合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)屈松鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利一种文本多维验证与生成优化方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118887B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676379.2，技术领域涉及：G06F40/226；该发明授权一种文本多维验证与生成优化方法、系统及介质是由屈松鑫;陈昭昀;薛程设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种文本多维验证与生成优化方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文本多维验证与生成优化方法、系统及介质，涉及人工智能技术领域，包括：生成候选文本并传递到验证流程；对候选文本进行多维度的规则引擎验证和知识图谱验证，将规则引擎验证模块得到的局部得分与知识图谱验证模块得到的加权融合置信度分数进行加权融合，得到候选文本的全局综合得分，若全局综合得分大于等于全局阈值，则验证通过，将输出的候选文本与验证报告一并返回到用户，否则进入验证反馈与矫正模块，对未通过验证的候选文本生成优化指令并反馈至所述大语言模型，指导重写候选文本；该优化方法解决了现有技术在AIGC文本验证中存在的维度单一、精度不足、性能低下及缺乏闭环优化等问题。
本发明授权一种文本多维验证与生成优化方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本多维验证与生成优化方法，其特征在于，包括： 调用大语言模型对所输入的文本生成请求生成候选文本并传递到验证模块，所述验证模块包括并行执行的规则引擎验证模块和知识图谱验证模块； 所述规则引擎验证模块基于预设的多个验证维度，对候选文本计算各维度的局部得分；所述知识图谱验证模块用于对候选文本经实体和关系抽取得到的候选实体及其关系进行验证，计算加权融合置信度分数；对局部得分和加权融合置信度分数进行加权融合，得到候选文本的全局综合得分； 当所述全局综合得分大于或等于全局阈值时，判定所述候选文本验证通过，并输出候选文本及验证报告；否则，触发验证反馈与矫正模块，对未通过验证的候选文本生成优化指令并反馈至所述大语言模型，指导重写候选文本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号, 中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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