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龙图腾网获悉厦门尘信科技有限公司申请的专利基于大语言模型的知识库引擎构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292757.7，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于大语言模型的知识库引擎构建方法及系统是由陈珍颜设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的知识库引擎构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大语言模型的知识库引擎构建方法及系统，属于人工智能技术领域。该系统通过问答中枢、笔记和知识库三大模块构成三角闭环迭代架构，实现以下核心功能：基于大语言模型的自动知识提炼机制，将非结构化交互数据转化为标准知识单元；集成反思令牌的可溯源检索增强生成方法，通过检索判断、相关性评估和验证反思令牌实现全链路监控；自省验证闭环系统，通过知识评估器输出确定性分数并执行分级纠正措施。本发明有效解决了现有技术中的幻觉问题、检索效率低下和缺乏自省机制等缺陷，实现了知识库引擎的高效性、准确性和自进化能力，可广泛应用于各专业领域的智能问答和辅助决策系统。

本发明授权基于大语言模型的知识库引擎构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的知识库引擎构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过问答中枢模块接收并处理用户输入的自然语言问答、笔记整理指令及知识库构建指令，对应输出问答结果、结构化的笔记和知识条目；通过笔记模块接收来自问答中枢模块的输出、用户的直接记录输入及知识库迭代优化输入，并经由问答中枢模块进行结构化处理，输出标准知识单元；通过知识库模块接收来自笔记模块的标准知识单元、用户的原始输入数据及来自问答中枢模块的查询请求，执行结构化知识存储、多模态检索和应用处理，并将检索结果反馈至问答中枢模块以支持答案生成；其中，所述问答中枢模块、笔记模块和知识库模块构成三角闭环迭代系统，实现知识从问答中枢经笔记模块沉淀至知识库模块，同时知识库模块通过检索增强和反馈优化问答中枢模块的生成准确性与可解释性；所述检索增强和反馈优化通过可溯源的检索增强生成步骤实现，具体包括：当接收到用户查询时，首先生成检索判断反思令牌，通过大语言模型判断是否需依赖知识库检索以生成可靠答案；若否，则直接基于大语言模型内部知识生成答案；若是，则向知识库模块发起检索请求；对知识库模块返回的初步检索结果，生成段落相关性反思令牌，通过大语言模型评估各段落与查询意图的相关性分数，过滤低于设定阈值的段落；将高相关性段落与用户查询输入大语言模型生成最终答案，并生成验证反思令牌，确保答案严格基于检索证据且内容完整；其中，所述检索判断反思令牌、段落相关性反思令牌和验证反思令牌的生成与评估过程均记录于日志数据库，实现全链路知识溯源和系统可解释性。

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