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龙图腾网获悉北京女娲补天科技信息技术有限公司申请的专利一种基于机器学习的食谱推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511496746.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于机器学习的食谱推荐方法及系统是由蓝海洋;李红利设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的食谱推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于食谱推荐技术领域，公开了一种基于机器学习的食谱推荐方法及系统。所述的方法包括如下步骤：使用机器学习算法，构建用户画像生成模型、多维度特征提取模型以及食谱推荐模型；采集用户的实时多源数据，并根据实时多源数据，使用用户画像生成模型，进行用户画像生成，得到实时用户画像；采集若干实时食谱数据，使用多维度特征提取模型，提取若干实时食谱数据的实时多维度特征向量，并构建食谱数据库；根据实时用户画像和食谱数据库，使用食谱推荐模型，进行食谱推荐，得到用户的实时食谱推荐清单。本发明解决了现有技术存在的数据来源单一、缺乏动态适应性以及推荐存在局限性的问题。

本发明授权一种基于机器学习的食谱推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的食谱推荐方法，其特征在于：包括如下步骤： 使用机器学习算法，构建用户画像生成模型、多维度特征提取模型以及食谱推荐模型； 采集用户的实时多源数据，并根据实时多源数据，使用用户画像生成模型，进行用户画像生成，得到实时用户画像，包括如下步骤： 采集用户的实时多源数据，并对实时多源数据进行预处理，得到预处理后实时多源数据； 根据预处理后实时多源数据中的预处理后实时显性数据和预处理后实时隐性数据，使用用户画像生成模型的关联图谱生成模块，构建包括用户-食材-营养素关联关系的实时关联图谱； 根据预处理后实时多源数据中的预处理后实时描述数据，使用用户画像生成模型的描述解析模块，进行描述解析，得到若干实时描述解析标签； 根据实时关联图谱和若干实时描述解析标签，使用用户画像生成模型的用户画像生成模块，生成包括若干实时动态标签的实时用户画像； 采集若干实时食谱数据，使用多维度特征提取模型，提取若干实时食谱数据的实时多维度特征向量，并构建食谱数据库； 根据实时用户画像和食谱数据库，使用食谱推荐模型，进行食谱推荐，得到用户的实时食谱推荐清单。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京女娲补天科技信息技术有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区学清路甲18号中关村东升科技园学院园3层B301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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