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北京爱助农科技有限公司杨奥获国家专利权

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龙图腾网获悉北京爱助农科技有限公司申请的专利基于采购需求与执行的智能匹配方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121119901B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511139881.X,技术领域涉及:G06Q10/087;该发明授权基于采购需求与执行的智能匹配方法、系统及存储介质是由杨奥;于轩;孙丙超;左传业;卢晓伟;李瑞雪;李果;张雅琴设计研发完成,并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于采购需求与执行的智能匹配方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于采购需求与执行的智能匹配方法、系统及存储介质,涉及信息智能匹配技术领域,其包括如下步骤:构建动态数据关联图谱,并实时精准同步数据;根据同步数据构建全局任务调度模型,以基于负载动态分配任务;根据同步数据生成需求单,并针对需求单进行动态解析及语义补全;根据需求单动态解析结果,继续进行供应商动态匹配及其优先级排序;针对供应商匹配需求过程异常进行差异溯源及分级预警;针对动态指标实时监测,并自动协同迭代。解决了现有需求采购匹配存在的智能化程度不高的技术问题。

本发明授权基于采购需求与执行的智能匹配方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于采购需求与执行的智能匹配方法,其特征在于,包括如下步骤: 构建动态数据关联图谱,并实时精准同步数据; 根据同步数据构建全局任务调度模型,以基于负载动态分配任务; 根据同步数据生成需求单,并针对需求单进行动态解析及语义补全; 根据需求单动态解析结果,继续进行供应商动态匹配及其优先级排序; 针对供应商匹配需求过程异常进行差异溯源及分级预警; 针对动态指标实时监测,并自动协同迭代; 所述构建动态数据关联图谱,并实时精准同步数据,具体包括: 构建图数据库,并将“需求单-采购单-供应商-仓库-片区”的实时关联关系存储于图数据库,形成动态数据关联图谱;其中,以需求单作为起始核心节点,并分别与采购单、供应商、仓库和片区建立关联边连接,边连接表示实体间的关联关系,当某需求单涉及特定商品品类时,基于动态数据关联图谱通过关联边快速定位到相关供应商及其当前可用量信息; 配置分布式数据网关,分布式数据网关分别与不同独立子系统关联连接,独立子系统包括需求管理系统、采购系统、仓储系统、供应商系统; 通过分布式数据网关采集需求单、采购记录、仓储数据多源异构数据; 进一步引入CDC模型,CDC模型为变更数据捕获,并借助CDC模型实时捕获各独立子系统数据库中的多源异构数据变更情况; 具体地,分布式数据网关基于CDC模型实时监听各独立子系统数据库的二进制日志文件,并对应捕获日志文件相关的数据变更事件,进而触发数据实时同步机制,以有效减少信息滞后延迟; 继续基于实时同步的数据信息构建增量数据标识规则,以对每条数据均添加唯一标识符和版本号,CDC模型仅直接同步版本号升级变更的数据项;在当前数据首次创建时,版本号为初始值,当数据变更时则版本号自动同步升级变更,CDC模型仅对比当前版本号与上次同步的版本号,若数据版本号未变,则不同步传输,若版本号升级,则仅同步传输版本号升级变更的数据项; 所述根据同步数据生成需求单,并针对需求单进行动态解析及语义补全,具体包括: 构建BERT预训练模型,并基于BERT预训练模型结合历史采购单据的语料库训练得到需求语义理解模型,对应需求语义理解模型输入由CDC模型同步数据生成的需求单文本,并通过需求语义理解模型解析输出需求单文本中的显性信息和隐性信息;其中,显性信息包括需求品类、数量、片区明确结构化字段,隐性信息包括非明确意图字段;结合当前时序、历史协作及特别规定数据,进一步构建意图推理子模块将隐性信息补全,并针对补全后的整体解析结果进行合格性验算,进一步验算解析合格性的表达式如下: S=α·P+β·H+γ·C 式中:S为需求单文本解析评分;P为显性信息完整性评分,即根据标准需求单中的必填项与可选项为基础与实际提取的显性信息相比对,以100分为基准,当必填项缺失时则扣除30分,可选项缺失时则扣除10分; H为隐性信息补全准确性评分,即根据当前时序、历史协作及特别规定数据为基础与实际提取的隐形信息相比对,之后可选触发人为核验流程,最终以100分为基准,当比对结果中存在提取项缺失或错误时则每项扣除10分; C为供应商实时产能适配性评分,结合历史协作数据与供应商实时产能数据优化计算需求数量的自动拆分比例,即,当需求数量超过单一供应商产能时,则自动引入其他供应商按比例拆分需求数量,拆分依据为不同供应商当前可调配的产能比例; 继续计算供应商实时产能适配性评分C的表达式为: 供应商实时产能适配性评分C=总需求覆盖分×25%+单供应商产能适配分×30%+交付时间协同分×25%+风险分散分×20% 其中,总需求覆盖分,即为每个供应商承担的数量之和必须等于总需求,否则为0分;单供应商产能适配分,即为每个供应商被分配的数量必须在其实时可调配产能范围内,否则为0分;交付时间协同分,即为每个供应商的交付时间必须全部满足总需求的交付时效,否则为0分; 风险分散分,避免过度依赖单一供应商,通过比例分散降低某一供应商突发产能故障导致的整体风险,以分配量最大供应商为基准,若最大供应商的分配量占比≤60%为100分,若占比60%-80%为50分,若占比>80%为0分; α、β、γ分别为对应项的权重系数,其中α=0.4、β=0.3、γ=0.3; 当需求单文本解析评分S≥80分时,则为合格需求解析,否则针对非满分的显性信息完整性评分P和或隐性信息完整性评分H和或供应商实时产能适配性评分C进行重新调整解析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京爱助农科技有限公司,其通讯地址为:100162 北京市大兴区宏业路9号院8号楼14层1404;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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