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龙图腾网获悉浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院)申请的专利一种森林植被碳储量年度监测与预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658090.8，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种森林植被碳储量年度监测与预警方法及系统是由杜群;季碧勇;姚鸿文;谢秉楼;王柯;李楠;陈军;王剑武;毛华英;王依纯;张成军设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种森林植被碳储量年度监测与预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及森林资源调查监测技术领域，揭露了一种森林植被碳储量年度监测与预警方法及系统，所述方法包括：依据森林植被碳储量年度监测精度标准，对行政区进行样地加密间距得到加密间距参数；对该参数进行空间配置，得到最小单元的样地布设方案；将最小行政单位的森林植被覆盖面积层级归类，形成分层结构，结合布设方案与分层结构，精准测查植被参数，获取植被数据；依据植被数据，汇总最大、最小单元的碳储量，得到年度碳储量；按预设阈值对年度碳储量做风险研判，生成森林植被碳储量预警报告；本技术保障植被数据准确具代表性提升森林碳储量监测精准度还能精准获取年度碳储量确保结果，完整高效流程提高监测预警效率为碳资源管理提供决策依据。

本发明授权一种森林植被碳储量年度监测与预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种森林植被碳储量年度监测与预警方法，其特征在于，所述方法包括： S1、基于森林植被碳储量年度监测精度标准，以行政区为基本单元确定样地的加密间距，得到所述样地的加密间距参数； S2、对所述加密间距参数进行空间配置，得到所述基本单元中最小单元的布设方案，包括： 对所述加密间距参数进行网格剖析，得到所述样地的布设网格，包括： 对所述加密间距参数进行尺度标定，得到所述基本单元的基本尺寸； 基于所述基本尺寸，对所述基本单元进行离散化处理，得到所述基本单元的初始网格； 将所述样地的地形特征映射至所述初始网格，得到所述样地的布设网格； 将所述布设网格与所述基本单元中最小单元的地理边界进行空间叠置，得到所述最小单元的初步布设点，其中，所述最小单元为县级行政区； 对所述初步布设点进行空间适配调整，得到所述最小单元的优化布设点； 对所述优化布设点进行集成设计，得到所述最小单元的布设方案； S3、对所述最小单元中最小行政单位的森林植被覆盖面积进行层级归类，得到所述森林植被覆盖面积的分层结构； S4、基于所述布设方案和所述分层结构，对所述样地中的森林植被参数进行精准测查，得到所述样地的植被数据； S5、基于所述植被数据，对所述基本单元中最大单元和所述最小单元的森林植被碳储量进行逐级汇总，得到所述最大单元和所述最小单元的年度碳储量，包括： 对所述植被数据进行数据转换，得到所述样地的森林植被碳储量； 基于所述分层结构，对所述样地的森林植被碳储量进行层内聚合，得到所述样地的分层碳储量均值； 对所述分层结构的参数进行解析推演，得到所述分层结构的层级面积和层调整系数； 对所述层级面积和层调整系数和所述分层碳储量均值进行计算，得到所述最小单元的森林植被碳储量； 对所述最小单元的森林植被碳储量进行多维度耦合，得到所述基本单元中最大单元的森林植被碳储量，其中，所述最大单元为市级行政区； 将所述最大单元的森林植被碳储量和所述最小单元的森林植被碳储量进行多尺度融合，得到所述最大单元和所述最小单元的年度碳储量； S6、基于预设的阈值，对所述年度碳储量进行风险研判，得到所述森林植被碳储量的预警报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院)，其通讯地址为：310020 浙江省杭州市上城区凤起东路71号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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