上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心;应急管理部上海消防研究所杨杰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心;应急管理部上海消防研究所申请的专利基于物联网的医院火灾应急疏散方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121120347B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511679283.1,技术领域涉及:G06Q50/26;该发明授权基于物联网的医院火灾应急疏散方法及系统是由杨杰;于彦飞;牛崇军;田丹;杜隽;郭薇薇;穆子豪;蒋晨艳设计研发完成,并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物联网的医院火灾应急疏散方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于物联网的医院火灾应急疏散方法及系统,本发明涉及应急疏散方法的技术领域,根据医院的室内分布图和火灾区域的区域位置确定多个应急疏散路径,基于多个应急疏散路径、住院病人的当前位置和医院火灾状态图确定最佳的应急疏散路径,因此,根据多个应急疏散节点的节点位置、对应的火灾烟雾区域和住院病人的行动状态确定住院病人的疏散动作指示,根据住院病人的疏散行为和消防人员的位置确定对应的火灾消防事件,根据火灾消防事件的识别而确定多个火灾消防项目,根据多个火灾消防项目、住院病人的当前位置和各个火灾区域的火灾变化事件确定住院病人的多级救援事件,提高了住院病人的多级救援事件的精准性。
本发明授权基于物联网的医院火灾应急疏散方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的医院火灾应急疏散方法,其特征在于,包括: 基于医院的多个摄像头和物联网确定室内图像,根据室内图像的识别而确定多个异常物体特征,其中,所述异常物体包括烟雾、火焰、高温设备; 基于多个异常物体特征的特征位置和特征形态确定对应的火灾预警等级,根据多个异常物体特征的火灾预警等级和对应的烟雾数据确定火灾区域,并确定对应的火灾动态图,包括:基于各个异常物体特征的特征位置的烟雾检测而确定对应的烟雾数据,同时,根据多个异常物体特征的相对位置和对应的烟雾数据确定第一火灾信息组合;根据多个异常物体特征的火灾预警等级和对应的烟雾数据确定第二火灾信息组合,基于第一火灾信息组合和第二火灾信息组合确定火灾区域,在火灾区域中,基于各个火灾区域的监控而确定对应的火灾动态图;火灾动态图包含以下信息:火灾区域的边界变化、烟雾扩散方向、风险等级变化; 根据医院的室内分布图和火灾区域的区域位置确定多个应急疏散路径,基于多个应急疏散路径、住院病人的当前位置和医院火灾状态图确定最佳的应急疏散路径;其中,采用图神经网络将离散的火灾区域连接成连续的火灾状态图,节点表示每个火灾区域,边表示火灾区域间的火势传播关系; 根据最佳的应急疏散路径的识别而确定多个应急疏散节点,根据多个应急疏散节点的节点位置、对应的火灾烟雾区域和住院病人的行动状态确定住院病人的疏散动作指示,并基于物联网引导住院病人的应急疏散行为;其中,在火灾烟雾区域中,基于烟雾浓度等值线生成火灾烟雾区域边界; 根据住院病人的应急疏散行为、消防人员的位置和各个火灾区域的灭火量确定对应的火灾消防事件,根据火灾消防事件的识别而确定多个火灾消防项目,根据多个火灾消防项目、住院病人的当前位置和各个火灾区域的火灾变化事件确定住院病人的多级救援事件;其中,火灾消防事件生成流程:收集所有输入参数,分析各参数的当前状态,将各参数与判定规则进行匹配,根据匹配结果生成相应的火灾消防事件,所述输入参数包括住院病人的应急疏散行为、消防人员的位置和各个火灾区域的灭火量,所述火灾消防事件包括事件ID、事件类型、事件描述和处理建议。
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