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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利全局感知与多分支异构注意力的偏振图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511659880.8，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权全局感知与多分支异构注意力的偏振图像融合方法及系统是由苏鹤森;杜永兆;傅玉青;黄泽毅;何智伟;陶星羽;吴依霖;何浩楠;孙浩设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本全局感知与多分支异构注意力的偏振图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光学图像处理技术领域，公开了一种全局感知与多分支异构注意力的偏振图像融合方法及系统，方法包括如下步骤：获取四个角度的偏振图像，根据Stokes矢量合成法得到包含强度图像和线偏振度图像数据集；构建全局感知与多分支异构的偏振图像融合模型，并利用对应的强度图像和线偏振度图的数据集进行训练，得到偏振图像融合模型；利用偏振图像融合模型实现对偏振图像融合；本发明在精确实现偏振图像融合的同时，显著增强偏振特征的感知，有效保持图像细节；同时通过提高图像的对比度和亮度，使融合后的图像更清晰、细节更丰富；在复杂场景处理中尤其能更好保留物体边缘特征和细微的光反射信息，有效改善现有技术中的细节丢失问题。

本发明授权全局感知与多分支异构注意力的偏振图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全局感知与多分支异构注意力的偏振图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取四个角度的偏振图像，根据Stokes矢量合成法得到包含强度图像和线偏振度图像的数据集； 构建全局感知与多分支异构的偏振图像融合模型，并利用包含强度图像和线偏振度图像的数据集进行训练，得到偏振图像融合模型训练权重； 加载训练权重，利用所述融合模型完成偏振图像融合任务； 其中，所述偏振图像融合模型包括双分支结构和图像重建结构，双分支结构包括第一分支和第二分支，分别接收并处理强度图像和线偏振度图像；所述第一分支和所述第二分支均包括依次连接的若干个多分支异构偏振交叉注意力模块MPCA、偏振通道注意力模块CA和协同跨维度模块CCDM；每个MPCA对输入特征进行多特征提取和交叉融合，其中MPCA中间设置了跳跃连接实现全面感知；最后一个MPCA输出的特征作为CA的输入特征，CA的输出特征作为所述协同跨维度模块CCDM的输入特征；所述协同跨维度模块CCDM对输入特征实现整体空间维度转换到分离坐标维度处理；第一分支CCDM输出的特征和第二分支的CCDM输出的特征输入图像重建结构，在通道上合并后通过3层卷积层重建，得到融合后的偏振图像； 所述多分支异构偏振交叉注意力模块引入跳跃连接达到全局感知，以弥补细节损失； 所述第一分支和第二分支均包括五个多分支异构偏振交叉注意力模块；在第一个多分支异构偏振交叉注意力模块的预处理层的输出与第五个多分支异构偏振交叉注意力模块的输出之间、第一个多分支异构偏振交叉注意力模块的输出与第四个多分支异构偏振交叉注意力模块的输出之间以及第二个多分支异构偏振交叉注意力模块的输出与第三个多分支异构偏振交叉注意力模块的输出之间均设置了跳跃连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学，其通讯地址为：362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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