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龙图腾网获悉南京钺曦医疗科技有限公司申请的专利病灶图像确定方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657451.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权病灶图像确定方法、装置、电子设备及存储介质是由边钺岩;范晟昱;赵清瑜设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本病灶图像确定方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体提供一种病灶图像确定方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决病灶图像确定不准确兼容数据差的问题。方法包括步骤1：基于目标对象头部的弥散加权图像，获取表观弥散系数图像；步骤2：基于弥散加权图像和表观弥散系数图像，获取无病灶图像和第一候选病灶图像；步骤3：基于无病灶图像和第一候选病灶图像各像素点的表观弥散系数值和病灶预测概率值，从第一候选病灶图像中获取第二候选病灶图像；步骤4：若第二候选病灶图像与上次迭代计算得到的第三候选病灶图像的变化率超过预设变化率执行步骤5；否则，将第二候选病灶图像确定为有病灶图像；步骤5：将第一候选病灶图像扩大至其当前的预设数目倍执行步骤3。

本发明授权病灶图像确定方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病灶图像确定方法，其特征在于，包括： 步骤1：基于目标对象头部的弥散加权图像，获取表观弥散系数图像，所述弥散加权图像与所述表观弥散系数图像具有相同的像素矩阵； 步骤2：基于所述弥散加权图像和所述表观弥散系数图像，获取无病灶图像和第一候选病灶图像； 步骤3：基于所述无病灶图像和第一候选病灶图像的各个像素点对应的表观弥散系数值和病灶预测概率值，从所述第一候选病灶图像中获取第二候选病灶图像； 步骤4：将所述第一候选病灶图像扩大至其当前的预设数目倍，基于所述无病灶图像和扩大后的所述第一候选病灶图像的各个像素点对应的表观弥散系数值和病灶预测概率值，从所述第一候选病灶图像中获取第二候选病灶图像； 步骤5：若当前轮次所述第二候选病灶图像与上一次迭代计算得到的第二候选病灶图像的变化率超过预设变化率，则执行步骤4；否则，将当前轮次的所述第二候选病灶图像确定为有病灶图像； 所述第一候选病灶图像包括多个子候选病灶图像，所述基于所述无病灶图像和第一候选病灶图像的各个像素点对应的表观弥散系数值和病灶预测概率值，从所述第一候选病灶图像中获取第二候选病灶图像，包括： 获取第一子候选病灶图像中位于第一预设百分位数处的第一目标像素点对应的病灶预测概率值以及多个位于第二预设百分位数处的第二目标像素点对应的表观弥散系数值，所述第一子候选病灶图像为所述多个子候选病灶图像中的任意一个； 获取所述无病灶图像中位于所述第一预设百分位数处的第三目标像素点对应的病灶预测概率值； 分别计算所述第一子候选病灶图像中各个所述第二目标像素点对应的表观弥散系数值大于等于所述无病灶图像中各个像素点对应的表观弥散系数值所占的第一比值； 计算所述第一目标像素点对应的病灶预测概率值与所述第三目标像素点对应的病灶预测概率值的第二比值； 若各所述第一比值均满足第一预设条件，以及所述第二比值满足第二预设条件，则将所述第一子候选病灶图像作为所述第二候选病灶图像。

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