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龙图腾网获悉娄底职业技术学院申请的专利一种计算机网络安全控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121125297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511412181.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种计算机网络安全控制系统是由邓明亮;王会;曾东波设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机网络安全控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计算机网络安全控制系统，采集计算机网络的多源数据；建立多模态融合模型，使用LSTM网络捕捉流量时序特征，使用CNN网络提取日志中的关键模式，使用图神经网络分析用户行为模式，使用注意力机制聚焦关键威胁情报信息，通过动态权重分配机制根据当前网络环境调整各模态的权重，生成综合特征向量；将综合特征向量输入全连接层，输出威胁类型和严重程度，根据威胁类型和严重程度生成针对性诱饵资源，当检测到攻击行为时，将攻击者引导至诱饵系统，收集攻击特征并更新防御策略；当检测到新型攻击模式时，将攻击特征和防御策略记录到攻击模式库中进行存储。实现防御能力的自我进化，提升主动防御效率。

本发明授权一种计算机网络安全控制系统在权利要求书中公布了：1.一种计算机网络安全控制系统，其特征在于，所述计算机网络安全控制系统包括： 多模态特征获取模块，用于采集计算机网络的多源数据，对多源数据通过图结构进行拓扑对齐、异常检测和特征提取，生成多模态特征向量； 多模态特征融合模块，用于建立多模态融合模型，使用LSTM网络捕捉流量时序特征，使用CNN网络提取日志中的关键模式，使用图神经网络分析用户行为模式，使用注意力机制聚焦关键威胁情报信息，通过动态权重分配机制根据当前网络环境调整各模态的权重，生成综合特征向量； 网络安全防御模块，用于将综合特征向量输入全连接层，输出威胁类型和严重程度，根据威胁类型和严重程度生成针对性诱饵资源，当检测到攻击行为时，将攻击者引导至诱饵系统，收集攻击特征并更新防御策略； 攻击特征记录模块，用于当检测到新型攻击模式时，将攻击特征和防御策略记录到攻击模式库中进行存储； 所述多模态特征融合模块包括以下单元： 时序特征捕捉单元，用于输入为多模态特征向量序列；构建2层LSTM网络，采用Adam优化器，损失函数为MSE均方误差，训练目标为捕捉流量数据的时序关联性，输出流量时序特征向量； 日志关键模式提取单元，用于将日志特征转换为特征矩阵，构建3层CNN网络，搭配最大池化层，训练目标为识别日志中的关键攻击模式，输出日志关键模式特征向量； 用户行为分析单元，用于基于用户行为拓扑图，采用GAT图注意力网络设置2层注意力层，学习不同用户操作的权重占比，训练目标为区分正常与异常用户行为模式，输出用户行为模式特征向量； 威胁情报聚焦单元，用于将威胁情报数据结构化，构建注意力权重计算模型，通过Softmax函数计算每个情报维度的关注度得分，输出聚焦后的威胁情报特征向量； 所述网络安全防御模块包括以下单元： 全连接输出单元，用于构建3层全连接网络，隐藏层1为256个神经元，激活函数ReLU、隐藏层2为128个神经元，激活函数ReLU，输出为常见威胁和严重程度； 所述网络安全防御模块包括以下单元： 诱饵资源定制单元，用于根据威胁类型生成针对性诱饵，模拟注入漏洞的假数据库服务器，若威胁为勒索病毒，生成含虚假敏感文件的终端诱饵系统； 攻击流量引导单元，用于对内网攻击通过ARP欺骗将攻击者终端的网关指向诱饵系统IP，对外网攻击修改DNS解析记录，将攻击者访问的目标域名指向诱饵服务器。

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