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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种钻井辅助决策方法、装置与机器可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121138812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511669106.5，技术领域涉及：E21B44/00；该发明授权一种钻井辅助决策方法、装置与机器可读存储介质是由祝兆鹏;李明伟;宋先知;李根生;张诚恺;周蒙蒙;朱林设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钻井辅助决策方法、装置与机器可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及油气勘探技术领域，公开了一种钻井辅助决策方法、装置与机器可读存储介质。钻井辅助决策方法包括借助基于行为克隆训练得到的第一初始决策模型，对包含第一实时工作参数与第一实时钻井数据的第一实时作业数据进行处理，以得到初始决策；司钻根据初始决策确定实际操作并进行实际应用后，产生包括钻井设备的第二实时工作参数以及第二实时钻井数据的第二实时作业数据，同时根据第二实时作业数据确定用于表征实际操作的工程目标的第一意图标签；将第二实时作业数据和第一意图标签输入至基于强化学习确定的决策优化模型，最终高效且准确的得到钻井决策。

本发明授权一种钻井辅助决策方法、装置与机器可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种钻井辅助决策方法，其特征在于，包括： 获取第一实时作业数据，其中，所述第一实时作业数据包括钻井设备的第一实时工作参数以及第一实时钻井数据； 将所述第一实时作业数据输入至初始决策模型，得到初始决策，其中，所述初始决策模型基于行为克隆得到； 获取钻井设备的第二实时作业数据，其中，所述第二实时作业数据是在司钻基于所述初始决策确定实际操作，并将所述实际操作应用于所述钻井设备后得到的； 根据所述第二实时作业数据，确定第一意图标签，其中，所述第一意图标签用于表征所述实际操作的工程目标； 基于强化学习，将所述第二实时作业数据和所述第一意图标签输入至决策优化模型，得到优化决策； 所述初始决策模型的训练过程包括： 获取历史作业数据以及对应的历史决策信息，其中，所述历史作业数据包括所述钻井设备的历史工作参数以及历史钻井数据； 根据所述历史钻井数据，确定第二意图标签，其中，所述第二意图标签用于表征所述历史决策信息的动机； 将所述历史作业数据、对应的所述历史决策信息以及所述第二意图标签输入至预设神经网络，得到所述历史作业数据对应的预测决策信息； 根据所述历史决策信息及所述预测决策信息，基于第一损失函数，计算所述历史作业数据对应的损失值； 以最小化所述损失值为目标，迭代训练所述预设神经网络，直到满足预设第一训练终止条件时，终止训练以得到所述初始决策模型。

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