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龙图腾网获悉北京爱宾果科技有限公司申请的专利用于人工智能学习模式的标准课件生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121145814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511327189.X，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权用于人工智能学习模式的标准课件生成方法是由吕远;闵海波;张建忠设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于人工智能学习模式的标准课件生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了用于人工智能学习模式的标准课件生成方法，涉及教育信息化技术领域，首先采集课程标准、世界语言就绪框架及翻译记忆，向量化生成带唯一版本指纹的参考语义向量集；继而将多语课件草稿映射其上，输出加权差异向量并记录时间戳；随后把差异向量分解为情感倾向、文化符号与术语一致性三因子，依据动态阈值生成偏差登记表；再按重写能量函数选择生成式重写、模板替换或人工提示，对高风险语块局部修订，并写入含版本指纹的一致性标记；最终全域残差复检，通过全域一致性指数确认质量后生成一致性报告，与修订课件封装为发布包多端同步，并写链上指纹，构建全程可靠新跨语课件质量闭环。

本发明授权用于人工智能学习模式的标准课件生成方法在权利要求书中公布了：1.用于人工智能学习模式的标准课件生成方法，其特征在于：包括， 采集课程标准、世界语言就绪框架与翻译记忆，向量化映射并生成具有唯一版本指纹的参考语义向量集，用于构建全局稳健度量基线； 将多语课件草稿经句级对齐映射至所述向量集，计算差异向量并叠加情境权重和时间戳，形成可追溯偏移数据，实现精确度量基准化输出； 将差异向量按情感倾向、文化符号与术语一致性进行分解，生成包含偏差类型、严重等级与算法版本字段的偏差登记表，其中偏差类型用于表征所述分解对应的偏差类别，至少包括情感倾向偏差、文化符号偏差与术语一致性偏差中的一种； 基于课程标准权重系数、世界语言就绪框架权重系数与翻译记忆权重系数按预设关联关系计算情境权重；基于偏差登记表计算重写能量，其中，所述重写能量由严重等级、情境权重与上下文窗口宽度计算得到，根据重写能量选择生成式重写、模板替换或人工提示，完成局部修订并在课件元数据写入包含版本指纹的一致性标记； 在修订内容残差低于警戒阈值后生成最终一致性报告，封装修订课件与所述报告为发布包，通过学习管理系统同步至各端并将发布记录指纹上链存证。

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