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龙图腾网获悉船舶信息研究中心(中国船舶集团有限公司第七一四研究所)申请的专利多轮问答下的大模型多路检索问答参数与数据源调优方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511686594.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权多轮问答下的大模型多路检索问答参数与数据源调优方法是由林凯;张祖国;李齐民;李世雷;李想;李文军;刘春磊;黄雪峰;黄庆龙设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本多轮问答下的大模型多路检索问答参数与数据源调优方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多轮问答下的大模型多路检索问答参数与数据源调优方法，采用小模型进行用户查询的意图识别，以在计算资源受限的情况下实现较好的识别性能。根据识别出的意图类别，大模型来确定使用向量数据库、全文搜索引擎或结构化数据库中的何种数据源进行增强检索，同时在不同应用场景下给出各项查询参数。并且意图识别结果会随着多轮问答中每轮用户不同的查询与历史问答动态调整，形成最终的大模型调用参数和数据源。与现有技术相比，本发明在有限算力条件下，用小模型实现高效意图识别得到意图分类，可以在多样应用场景下大模型选择合适的知识库及问答参数配置，在低资源消耗和问答准确性上具有明显优势。

本发明授权多轮问答下的大模型多路检索问答参数与数据源调优方法在权利要求书中公布了：1.一种多轮问答下的大模型多路检索问答参数与数据源调优方法，其特征在于，包括： 第一轮问答执行如下步骤： 前端服务器获取用户输入的第一轮问询信息，通过轻量化模型对所述第一轮问询信息进行意图分类，确定意图类别； 后端服务器调用大模型，所述大模型根据所述意图类别，选择预先配置的问答参数，并确定需要查询的数据库及对应的数据源； 所述大模型根据所述问答参数和所述数据库及对应的数据源对所述第一轮问询信息进行检索查询，并根据检索结果生成第一轮回答信息； 所述前端服务器显示所述第一轮回答信息； 第n轮问答执行如下步骤，n＞1： 前段服务器获取用户输入的第n轮问询信息； 后端服务器调用大模型，将所述第n轮问询信息、第1轮至第n-1轮对话获取的问询信息、第1轮至第n-1轮对话生成的回答信息、第n-1轮对话的问答参数以及第n-1轮对话选择的数据库及对应的数据源作为第n轮输入信息，所述大模型根据所述第n轮输入信息对第n轮的问答参数及需要查询的数据库及对应的数据源进行调整，调整后对所述第n轮问询信息进行检索查询，并根据检索结果生成第n轮回答信息； 所述前端服务器显示所述第n轮回答信息； 意图类别包括：需要准确回答的咨询类别、需要创造性输出的生成类别和需要数据分析的生成类别； 所述大模型根据所述意图类别，选择预先配置的问答参数，具体包括： 对于需要准确回答的咨询类别，设置temperature值低于第一阈值； 对于需要创造性输出的生成类别，设置temperature值高于第二阈值，设置top_p值高于第三阈值； 对于需要数据分析的生成类别，设置temperature值低于第四阈值，设置max_tokens值处于预设范围； 其中，所述第一阈值小于或等于所述第二阈值，所述第四阈值小于或等于所述第二阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人船舶信息研究中心(中国船舶集团有限公司第七一四研究所)，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区科荟路55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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