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龙图腾网获悉广东省气象数据中心;广东省气象服务中心(广东气象影视宣传中心);广东华云技术开发有限责任公司申请的专利面向AI的雷达降水回波时空超分辨率图像数据集构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511257528.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权面向AI的雷达降水回波时空超分辨率图像数据集构建方法是由张永华;郑延庆;李萍;王沛东;肖泽黄;杨玉红;周钰设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向AI的雷达降水回波时空超分辨率图像数据集构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向AI的雷达降水回波时空超分辨率图像数据集构建方法，其包括：判断获取的高时空分辨率雷达降水回波原始图像数据是否有降水；对有降水的图像数据进行改进的降采样；根据降采样获取的多尺度时空目标分辨率数据分别构造初始矩阵，输出高时空分辨率雷达多尺度时空目标分辨率的降水回波图像数据；对输出的降水回波图像数据通过降雨覆盖率阈值进行筛选并分别裁剪为多幅相同尺寸且存在相同尺寸交叠区域的雷达降水回波图像，构建高时空分辨率雷达降水回波多尺度时空分辨率图像数据集。本发明能够提供更全面的降水回波信息，提高AI模型的泛化能力和鲁棒性。显著改善了原始雷达观测数据的局限性。

本发明授权面向AI的雷达降水回波时空超分辨率图像数据集构建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向AI的雷达降水回波时空超分辨率图像数据集构建方法，其特征在于，其包括： S1、获取所需AI模型数据集的多尺度时空目标分辨率及高时空分辨率雷达的降水回波原始数据； S2、判断获取的高时空分辨率雷达降水回波原始数据是否有降水； S3、根据获取的多尺度时空目标分辨率，对有降水的雷达降水回波原始数据进行改进的降采样，得到降采样后的多尺度时空目标分辨率雷达数据； 改进的降采样，具体步骤包括： S31、获取AI模型后续应用的雷达数据范围的4个角的经纬度及高时空分辨率雷达数据的经纬度范围； S32、判断高时空分辨率雷达数据的经纬度范围是否覆盖AI模型后续应用的雷达数据范围，如果范围不足，则进行高时空分辨率雷达数据的组网拼接； S33、读取AI模型后续应用的雷达数据的行列个数及经纬度范围，计算高时空分辨率雷达数据的经度序列和纬度序列； S34、计算AI模型后续应用的雷达数据在高时空分辨率雷达数据范围内的下标，根据下标裁剪X波段雷达组网数据以及其经纬度序列； S35、根据AI模型后续应用的雷达数据经纬度序列、高时空分辨率雷达数据经纬度序列，根据多尺度空间目标分辨率逐行逐列查找距离AI模型后续应用的雷达数据经纬度最近的点，选取其基本反射率作为最终空间目标分辨率经纬度点的值； S4、根据获取的多尺度时空目标分辨率分别构造初始矩阵，构造的初始矩阵为nan的初始矩阵； S5、将降采样后的多尺度时空目标分辨率雷达数据分别填充至初始矩阵对应位置，输出高时空分辨率雷达的多尺度时空目标分辨率的降水回波图像数据； S6、对输出的降水回波图像数据通过降雨覆盖率阈值进行筛选； S7、将筛选得到的各时空分辨率的雷达降水回波图像分别裁剪为多幅相同尺寸且存在相同尺寸交叠区域的雷达降水回波图像，构建高时空分辨率雷达降水回波多尺度时空分辨率图像数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省气象数据中心;广东省气象服务中心(广东气象影视宣传中心);广东华云技术开发有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区福今路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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