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龙图腾网获悉自然资源部第二海洋研究所申请的专利融合动力模型和遥感的夜间近岸表层悬浮泥沙预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121164143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511695644.1，技术领域涉及：G01N15/075；该发明授权融合动力模型和遥感的夜间近岸表层悬浮泥沙预测方法是由张淼;陈培雄;陶邦一;周鑫;唐泓淏;蔡家新;谢瑶设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合动力模型和遥感的夜间近岸表层悬浮泥沙预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了融合动力模型和遥感的夜间近岸表层悬浮泥沙预测方法，涉及夜间悬浮泥沙预测技术领域，包括如下步骤：基于实时遥感图像获取实时蓝绿比值；获取第一种类历史数据；基于第一种类历史数据获取图像预测函数；获取待检测的近岸海水的流速，标记为实时流速；获取第二种类历史数据；基于第二种类历史数据获取动力预测函数；基于实时蓝绿比值与图像预测函数获取图像预测浓度；基于实时流速与动力预测函数获取动力预测浓度；基于图像预测浓度与动力预测浓度获取最终悬浮泥沙预测浓度；本发明用于解决现有的悬浮泥沙预测技术中未能基于遥感在夜间设定合适的悬浮泥沙预测方法，导致夜间无法通过遥感准确获取悬浮泥沙浓度的问题。

本发明授权融合动力模型和遥感的夜间近岸表层悬浮泥沙预测方法在权利要求书中公布了：1.融合动力模型和遥感的夜间近岸表层悬浮泥沙预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于特定的设备获取实时遥感图像； 基于实时遥感图像获取实时蓝绿比值； 获取第一种类历史数据；基于第一种类历史数据获取图像预测函数； 获取待检测的近岸海水的流速，标记为实时流速； 获取第二种类历史数据；基于第二种类历史数据获取动力预测函数； 基于实时蓝绿比值与图像预测函数获取图像预测浓度；基于实时流速与动力预测函数获取动力预测浓度； 基于图像预测浓度与动力预测浓度获取最终悬浮泥沙预测浓度； 获取第一种类历史数据；基于第一种类历史数据获取图像预测函数包括如下子步骤： 第一种类历史数据包括不同的泥沙浓度与不同的泥沙浓度对应的图像，分别标记为第一历史浓度与第一历史图形；获取第一历史图形中的实时蓝绿比，标记为历史蓝绿比； 将历史蓝绿比为X轴数值，第一历史浓度为Y轴数值，建立平面直角坐标系，标记为图像坐标系； 将历史蓝绿比为横坐标的数值，历史蓝绿比对应的第一历史浓度为纵坐标的数值的坐标点，标记为图像坐标点； 将图像坐标点绘制在图像坐标系中，再将所有的图像坐标点进行函数拟合获得函数，标记为图像预测函数； 获取第二种类历史数据；基于第二种类历史数据获取动力预测函数包括如下子步骤： 第二种类历史数据包括不同的流速与不同的流速对应的泥沙浓度，分别标记为历史流速与第二历史浓度； 将历史流速为X轴数值，第二历史浓度为Y轴数值，建立平面直角坐标系，标记为动力坐标系； 将历史流速为横坐标的数值，历史流速对应的第二历史浓度为纵坐标的数值的坐标点，标记为动力坐标点； 将动力坐标点绘制在动力坐标系中，再将所有的动力坐标点进行函数拟合获得函数，标记为动力预测函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第二海洋研究所，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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