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龙图腾网获悉北京梆梆安全科技有限公司申请的专利一种视频和文本相似度的评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511715183.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种视频和文本相似度的评估方法是由吕文昊;李洋;陈彪;阚志刚设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频和文本相似度的评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频相似度评估技术领域，尤其涉及一种视频和文本相似度的评估方法。所述方法包括以下步骤：对待测小说文本执行语义层次解析，生成包含多维语义要素的文本语义数据集；对待测视频依次执行分帧处理，构建与文本对应的视频语义数据集；对文本语义数据集与视频语义数据集进行叙事要素比对，将文本与视频的叙事要素按时间顺序排列，评估叙事要素的相似度值；将文本语义数据集中文本中的场景与动作描述逐句比对视频画面语义描述，当相似度超过预设阈值时项执行记数；本发明通过视频文本的相似度评估，以实现评估视频与文本间的语义匹配程度，提升跨模态内容对应的准确性。

本发明授权一种视频和文本相似度的评估方法在权利要求书中公布了：1.一种视频和文本相似度的评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：对待测小说文本执行语义层次解析，生成包含多维语义要素的文本语义数据集；对待测视频依次执行分帧处理，构建与文本对应的视频语义数据集； 步骤S2：对文本语义数据集与视频语义数据集进行叙事要素比对，将文本与视频的叙事要素按时间顺序排列，评估叙事要素的相似度值；其中，步骤S2包括： 在文本语义数据集与视频语义数据集中，分别提取叙事要素信息，其中叙事要素信息包括人物语义特征、事件语义单元以及故事背景要素； 对文本叙事要素与视频叙事要素执行时序对应，形成叙事对照序列； 对叙事对照序列中对应要素计算语义相似度，将对应要素标记为匹配项，对叙事对照序列中事件语义单元计算语义相似度；其中，将对应要素标记为匹配项包括： 在小说文本语义数据集中提取情节要素信息，按情节推进顺序采集小说文本情节节点信息，建立情节语义记录，将情节发展过程分解为因果链序列，转换为情节向量特征； 采集对应时间段视频事件语义单元，建立视频情节数据，将情节发展过程分解为因果链序列，转换为情节向量特征； 对齐情节语义记录与视频情节记录，执行对应比对，计算情节在因果链结构与转折节点特征上的相似度指标； 当因果链结构与转折节点特征上的相似度指标达到预设阈值时，确定对应情节为匹配对象，并记录情节匹配信息； 基于情节匹配信息生成文本情节与视频情节的映射数据，并按时间标识顺序排列形成情节映射序列； 统计匹配项的数量，并以匹配项数量占叙事要素总数的比值确定叙事要素匹配比例，作为叙事要素相似度计算指标； 步骤S3：将文本语义数据集中文本中的场景与动作描述逐句比对视频画面语义描述，当相似度超过预设阈值时项执行记数，并利用记数与文本句数的比值确定内容覆盖率；其中，步骤S3包括： 将文本语义数据集拆分为场景描述句序列，逐句提取场景关键词，转换为场景特征向量； 将视频画面语义描述拆分为对应时间段的画面序列，逐段提取画面关键词，转换为画面特征向量； 逐句对齐场景描述句序列与画面序列，计算场景特征向量与画面特征向量间余弦距离，并转换为距离分值； 依据场景关键词在文本语义数据集中的出现频率分配递增权重系数，将距离分值乘权重系数得到修正分值； 将修正分值作为场景相似度，当场景相似度超过预设阈值时执行记数，并记数与场景描述句序列总句数的比值确定内容覆盖率； 步骤S4：对叙事要素的相似度计算指标与内容覆盖率执行加权融合，得到综合相似度值，当综合相似度数值达到判定阈值时，输出相似度评估结果。

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