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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种考虑随机泄漏与恢复机制的燃气管网韧性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254656.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种考虑随机泄漏与恢复机制的燃气管网韧性评估方法是由赵冬月;薛朔;何庆;聂士斌;张红;董翔;赵敖寒设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑随机泄漏与恢复机制的燃气管网韧性评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于管网安全性分析技术领域，公开一种考虑随机泄漏与恢复机制的燃气管网韧性评估方法，包括以下步骤：获取燃气管网的静态参数集，构建基准拓扑‑水力模型；运行基准拓扑‑水力模型，获得燃气管网的正常工况数据；在基准拓扑‑水力模型中引入随机泄漏机制，随机生成泄漏数据以模拟随机泄漏事件；基于泄漏数据更新基准拓扑‑水力模型，形成泄漏工况模型，并运行泄漏工况模型获得泄漏工况数据；基于泄漏工况模型执行恢复操作，更新泄漏工况模型以模拟恢复过程，运行动态更新后的模型获得恢复过程数据；有效解决了现有技术中存在着泄漏案例数据不足和动态模拟能力有限，导致燃气管网韧性评估准确性不足的问题。

本发明授权一种考虑随机泄漏与恢复机制的燃气管网韧性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑随机泄漏与恢复机制的燃气管网韧性评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取燃气管网的静态参数集，构建基准拓扑-水力模型； 运行基准拓扑-水力模型，获得燃气管网的正常工况数据； 在基准拓扑-水力模型中引入随机泄漏机制，随机生成泄漏数据以模拟随机泄漏事件； 基于泄漏数据更新基准拓扑-水力模型，形成泄漏工况模型，并运行泄漏工况模型获得泄漏工况数据； 基于泄漏工况模型执行恢复操作，更新泄漏工况模型以模拟恢复过程，运行动态更新后的模型获得恢复过程数据； 基于正常工况数据、泄漏工况数据及恢复过程数据计算燃气管网韧性； 构建基准拓扑-水力模型，具体包括以下步骤： 预设相邻管段之间的管径差阈值，预设相邻管段之间的服役年龄差阈值； 将管段之间的连接点初始化为候选节点； 对于各候选节点，若相邻两管段之间的管径差值大于管径差阈值，或服役年限差值大于服役年龄差阈值，则将候选节点确定为网络节点； 若管段的出口为用气端入口或连接调压站时，将管段的出口对应的候选节点确定为网络节点； 未确定为网络节点的候选节点所对应的相邻两管段简化合并为一条连续的管段； 基于最终确定的网络节点和管段的连接关系，建立燃气管网的简化拓扑结构； 基于简化拓扑结构、结构参数及运行边界条件，配置模型单元并设置初始参数，以构建完成基准拓扑-水力模型； 运行基准拓扑-水力模型，获得燃气管网的正常工况数据，具体包括以下步骤： 根据基准拓扑-水力模型，构建管段-节点的关联矩阵A，关联矩阵A中元素aij按以下规则确定： 其中，元素aij为关联矩阵A中第i行第j列的元素，用于表示网络节点i与管段j的关系； 基于关联矩阵A建立网络节点压力求解方程式，具体如下： 其中，q表示网络节点质量流量的矢量，AT是A的转置，P表示网络节点压力的矢量；C表示导纳矩阵； 导纳矩阵C的计算式具体如下： 其中，Q为管段的质量流量；d为管道内径；λ为液压阻力系数； 管段的质量流量Q的计算式如下： 其中，P1、P2分别是管段起点、终点的压力；RG是气体常数；T表示气体的绝对温度；L表示管段的长度；z是压缩系数； 依次计算各管段的质量流量及对应网络节点压力数据，作为燃气管网的正常工况数据； 在基准拓扑-水力模型中引入随机泄漏机制，随机生成泄漏数据，具体包括以下步骤： 基于管段服役年龄和日常维护记录，为每条管段设置相应的泄漏故障率； 在仿真计算的每个时间步长内，为每条管段生成一个[0,1]区间内均匀分布的随机数； 将管段对应的随机数与泄漏故障值进行比对，当随机数小于阈值时判定管段发生泄漏； 判定管段发生泄漏时，随机生成泄漏数据，包括： 泄漏位置L0，其中，L0∈0，L； 泄漏孔径D0，其中，D0∈0，d； 基于正常工况数据、泄漏工况数据及恢复过程数据计算燃气管网韧性，具体包括以下步骤： 计算模拟时长内的燃气管网供气性能，具体计算式如下： 其中，Pt是燃气管网供气性能；i是燃气管网中燃气需求点总数；是燃气管网中燃气需求节点j实际供气流量；是燃气管网中燃气需求节点j需求流量；t是模拟时长； 基于燃气管网供应韧性评价函数，计算燃气管网供应韧性R，具体计算式如下： 其中，Pt为实际性能曲线，对应一个随机过程；TPt为目标性能曲线；S1和S2分别为分别为实际性能曲线与目标性能曲线围成的面积；t0为随机泄漏发生时间；t1为恢复过程结束时间。

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