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龙图腾网获悉北京芯高地生物科技有限公司申请的专利面向医学决策的多层级知识图谱构建与语义推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658937.2，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权面向医学决策的多层级知识图谱构建与语义推理方法是由曹棨;陈威;郭有良设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向医学决策的多层级知识图谱构建与语义推理方法在说明书摘要公布了：本发明提供面向医学决策的多层级知识图谱构建与语义推理方法，涉及知识图谱技术领域，包括通过对医学文本语料进行语义分割与标准化处理，抽取医学实体及其属性，构建关联矩阵；基于递归深度搜索挖掘推理路径，利用注意力机制选取最优路径；结合医学规则进行决策验证与优化。本发明能提高医学决策的准确性与可靠性，实现复杂医学知识的高效挖掘与应用，为临床诊疗提供有效支持。

本发明授权面向医学决策的多层级知识图谱构建与语义推理方法在权利要求书中公布了：1.面向医学决策的多层级知识图谱构建与语义推理方法，其特征在于，包括： 获取医学文本语料，对所述医学文本语料进行语义分割与标准化处理，得到规范化语义单元序列，对所述规范化语义单元序列进行实体抽取与属性识别，获取医学实体集合及其对应的属性特征；根据所述医学实体集合中各实体的属性特征，计算实体对之间的语义关联度，并根据所述语义关联度构建实体间的关联矩阵，包括： 根据所述医学实体集合中各实体的属性特征，计算实体对之间的语义关联度，并根据所述语义关联度构建实体间的关联矩阵包括： 获取医学实体集合中各实体的属性特征，将所述属性特征通过嵌入映射转换为高维特征向量；对所述高维特征向量进行分层编码，通过注意力机制计算特征向量间的相似度矩阵，同时基于实体的上下文信息计算共现概率分布，将所述相似度矩阵与所述共现概率分布进行加权融合，得到实体对之间的初始语义关联度； 根据所述初始语义关联度计算关联矩阵中每个实体对的权重系数；基于递归深度传播算法对所述关联矩阵进行迭代优化，通过计算实体间的多跳语义路径，在每轮迭代中结合直接关联与间接关联的传递强度，动态更新所述关联矩阵中的语义关联度；对优化后的关联矩阵进行稀疏化处理，保留显著性语义关联，生成最终的实体关联矩阵； 基于递归深度搜索算法在所述关联矩阵中挖掘潜在的推理路径，通过注意力机制对不同推理路径的置信度进行动态评估，选取最优推理路径作为决策依据；基于所述最优推理路径生成初步决策建议，并结合医学诊疗规则对所述初步决策建议进行规则验证；对经规则验证的决策建议进行可靠性评估，基于历史案例的相似度匹配和基于医学规则的逻辑推导，根据验证结果对决策建议进行优化调整。

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