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龙图腾网获悉中汽数据(天津)有限公司申请的专利一种基于可微分符号学习的公共充电桩需求预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121169035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511704958.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于可微分符号学习的公共充电桩需求预测方法及系统是由韩星;董自然;陈庆夫;李秋豪;胡泰阁;陈蒙来;张湘君设计研发完成，并于2025-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可微分符号学习的公共充电桩需求预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于可微分符号学习的公共充电桩需求预测方法及系统，根据城市的充电桩使用数据，采用符号回归模型生成充电桩使用数据和需求参数之间的对应表达式，并且对每个运算符号设置一个调用权重，以实现其可微分迭代，从而加快迭代速度，继而快速得到表达式，并且将城市在原有的分区基础上进行六边形网络划分，利用六边形网络配置充电桩以辐射整个城市范围，同时确定六边形网络区域内充电桩的配置参数，从而尽可能降低充电桩的投放成本、并提高利用率。

本发明授权一种基于可微分符号学习的公共充电桩需求预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可微分符号学习的公共充电桩需求预测方法，其特征在于，包括： 获取目标城市的充电桩使用数据； 将所述充电桩使用数据输入符号回归模型，得到所述目标城市的充电桩需求参数；其中，所述符号回归模型包含多个运算符号，多个所述运算符号对应一个调用权重，基于所述调用权重确定对应的运算符号被调用的概率； 获取所述目标城市的多个目标分区的边界； 基于多个所述目标分区，构建多个六边形网络区域；其中，每个所述目标分区划分为至少一个所述六边形网络区域； 基于所述六边形网络区域的区域信息和所述目标城市的充电桩需求参数，计算所述六边形网络区域的充电桩配置参数； 所述充电桩使用数据包括用户使用特征和宏观区域特征，所述符号回归模型包括并联的全连接网络层和一维卷积层；其中，所述将所述充电桩使用数据输入符号回归模型，得到所述目标城市的充电桩需求参数包括： 将所述用户使用特征和所述宏观区域特征分别输入所述全连接网络层和所述一维卷积层，得到用户使用特征和宏观区域特征； 融合所述用户使用特征和所述宏观区域特征，得到目标特征； 基于所述目标特征和运算表达式，得到所述目标城市的充电桩需求参数；其中，所述运算表达式由调用的运算符号确定； 所述六边形网络区域的充电桩配置参数包括充电桩需求量；所述充电桩需求量的计算公式为： ， 其中，Nj为第j个六边形网络区域的充电桩需求量，Wj为第j个六边形网络区域的空间权重因子，Adjj为第j个六边形网络区域的多维度调节系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中汽数据(天津)有限公司，其通讯地址为：300392 天津市西青区中北镇万卉路3号新城市中心B1座12-17室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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