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龙图腾网获悉广州越创智数信息科技有限公司申请的专利一种三层动态级联图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511714057.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种三层动态级联图像识别方法是由江庆青;杨辉;张为华;郑毅;何毅超设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三层动态级联图像识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种三层动态级联图像识别方法，实现三层动态级联模型下的高精度图像识别，并且能够辨识歧义场景。方法包括：将待识别图像输入至边缘检测模型，输出得到候选框，候选框包括粗分类标签和第一置信度；第一置信度若不位于预设双阈值区间内，输出粗分类标签，若位于，将待识别图像输入至边缘检测模型得到的中间层特征图上传至云端精分模型，输出细分类标签和softmax概率；softmax概率若不小于第一预设阈值，输出细分类标签，若小于第一预设阈值且大于第二预设阈值，对待识别图像进行RoI裁剪，将RoI裁剪图和预设的Prompt模板输入至语义仲裁模型，输出自然语言结论和第二置信度；第二置信度若不小于第三预设阈值，输出自然语言结论，若小于，进行人工复核。

本发明授权一种三层动态级联图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种三层动态级联图像识别方法，其特征在于，包括： S1：将待识别图像输入至边缘检测模型，输出得到候选框，所述候选框包括粗分类标签和第一置信度，所述边缘检测模型包括INT8量化的YOLOv8-nano模型； S2：判断所述第一置信度是否位于预设双阈值区间内，若不位于预设双阈值区间内，将所述粗分类标签作为待识别图像的识别结果，若位于预设双阈值区间内，将所述待识别图像输入至边缘检测模型得到的中间层特征图依次进行Zlib压缩、AES-128-GCM加密后，上传至云端精分模型，输出细分类标签和softmax概率，所述云端精分模型包括Swin-T模型； S3：判断所述softmax概率是否小于第一预设阈值，若不小于第一预设阈值，输出细分类标签作为待识别图像的识别结果，比对所述粗分类标签与所述细分类标签，若比对结果不一致，所述预设双阈值区间根据所述第一置信度以预设步长进行动态修正；若小于第一预设阈值且大于第二预设阈值，对待识别图像进行RoI裁剪得到RoI裁剪图，将RoI裁剪图和预设的Prompt模板输入至语义仲裁模型，输出自然语言结论和第二置信度，若所述softmax概率小于第二预设阈值，对所述待识别图像不再进行识别，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值，所述语义仲裁模型包括Qwen-VL-72B模型； S4：判断所述第二置信度是否小于第三预设阈值，若所述第二置信度不小于第三预设阈值，输出自然语言结论作为待识别图像的识别结果，比对所述粗分类标签与所述自然语言结论，若比对结果不一致，所述预设双阈值区间根据所述第一置信度以预设步长进行动态修正；若所述第二置信度小于第三预设阈值，进行人工复核。

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