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龙图腾网获悉吉林电力股份有限公司;通达电磁能股份有限公司;大安吉电绿氢能源有限公司申请的专利一种逆变器的控制参数整定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121173121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511727484.4，技术领域涉及：H02M7/483；该发明授权一种逆变器的控制参数整定方法及系统是由和鲁;杨辉;郑皓亮;郭旦;陈元初;周立明;郭民;王磊;张群;翟文杰;蒋新春;李伟俊;苏鹏;于吉庆;李斌;王桂楠;胡宁;金名极设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种逆变器的控制参数整定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种逆变器的控制参数整定方法及系统，应用于逆变器技术领域，运行DC‑AC仿真模型得到波形；利用波形生成图谱图像；利用第一智能模型根据图谱图像识别出DC‑AC仿真模型的响应类型；利用第二智能模型根据图谱图像识别出DC‑AC仿真模型的尾部趋势类型；若DC‑AC仿真模型不满足终止条件，根据响应类型和尾部趋势类型确定Kp建议调整比例和Ki建议调整比例；利用Kp建议调整比例和Ki建议调整比例对DC‑AC仿真模型的Kp和Ki进行初级参数校正；根据初级参数校正后的DC‑AC仿真模型的当前Kp、当前Ki和历史仿真信息确定微调参数；利用微调参数对初级参数校正后的DC‑AC仿真模型的Kp和Ki进行微调。

本发明授权一种逆变器的控制参数整定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种逆变器的控制参数整定方法，其特征在于，所述方法包括： 运行DC-AC仿真模型，以得到相应的波形；其中，所述波形为电压波形或电流波形； 利用所述波形生成标准化的图谱图像； 利用第一智能模型根据所述图谱图像识别出所述DC-AC仿真模型的响应类型；其中，所述第一智能模型是利用第一数据集对神经网络智能模型进行训练得到；所述响应类型为表征所述DC-AC仿真模型当前存在明显过调的情况、表征所述DC-AC仿真模型当前存在响应迟缓欠调的情况、表征所述DC-AC仿真模型当前存在持续震荡的情况，或者表征所述DC-AC仿真模型当前处于理想响应的类型； 利用第二智能模型根据所述图谱图像识别出所述DC-AC仿真模型的尾部趋势类型；其中，所述第二智能模型是利用第二数据集对所述神经网络智能模型进行训练得到；所述尾部趋势类型为表征所述DC-AC仿真模型当前存在稳态偏差大的情况、表征所述DC-AC仿真模型当前存在积分震荡严重的情况，或者表征DC-AC仿真模型当前处于稳定收敛的类型； 若确定所述DC-AC仿真模型不满足终止条件，根据所述响应类型确定Kp建议调整比例，根据所述尾部趋势类型确定Ki建议调整比例； 利用所述Kp建议调整比例和所述Ki建议调整比例对所述DC-AC仿真模型的Kp和Ki进行初级参数校正； 根据初级参数校正后的DC-AC仿真模型的当前Kp、当前Ki和历史仿真信息，确定微调参数； 利用所述微调参数对初级参数校正后的DC-AC仿真模型的Kp和Ki进行微调，并返回执行运行DC-AC仿真模型，以得到相应的波形这一步骤； 所述利用所述波形生成标准化的图谱图像，包括： 根据所述DC-AC仿真模型的模型信息和所述波形的波形信息配置对应的成像框；其中，所述成像框的最左侧以所述波形的初始响应点为基准，所述成像框的中轴为目标给定值，所述成像框的高为根据所述DC-AC仿真模型的当前工况配置得到，所述成像框的宽为根据所述波形的最大响应时间配置得到； 按照所述成像框从所述波形中采集出初始图谱图像，对所述初始图谱图像进行标准化处理，得到标准化的图谱图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林电力股份有限公司;通达电磁能股份有限公司;大安吉电绿氢能源有限公司，其通讯地址为：130022 吉林省长春市南关区人民大街9699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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