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龙图腾网获悉共兴达信息技术(沈阳)有限公司申请的专利基于联邦学习的跨工厂协同生产质量优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121187257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511729532.3，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于联邦学习的跨工厂协同生产质量优化方法是由王鑫;尤万忠设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的跨工厂协同生产质量优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于联邦学习的跨工厂协同生产质量优化方法，涉及数据处理技术领域，其中，所述方法包括：获取多个目标工厂对应的多个标识生产节点组，对多个标识生产节点组进行识别获取交集标识生产节点，并收集交集标识生产节点的电路控制运行参数集，按照协同控制优化目标对电路控制运行参数集进行联邦学习，获取全局优化控制参数，按照全局优化控制参数生成基于多个目标工厂对应的多个局部优化控制参数，对交集标识生产节点进行生产质量优化。解决了现有技术难以精准识别并优化影响生产质量的底层公共执行单元的技术问题。达到了精准针对影响生产质量的底层公共执行单元，协同利用跨工厂的运行数据，实现生产控制参数的全局优化的技术效果。

本发明授权基于联邦学习的跨工厂协同生产质量优化方法在权利要求书中公布了：1.基于联邦学习的跨工厂协同生产质量优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个目标工厂对应的多个标识生产节点组，其中，标识生产节点为通过H桥驱动电路进行驱动的生产节点，标识生产节点组为每个目标工厂的标识生产节点组合； 对所述多个标识生产节点组进行识别获取交集标识生产节点，并收集所述交集标识生产节点的电路控制运行参数集，所述电路控制运行参数集包括H桥静态配置参数和H桥动态运行参数； 定义协同控制优化目标，按照所述协同控制优化目标对所述电路控制运行参数集进行联邦学习，获取全局优化控制参数，按照所述全局优化控制参数生成基于所述多个目标工厂对应的多个局部优化控制参数； 利用所述多个局部优化控制参数对所述交集标识生产节点进行生产质量优化； 对所述多个标识生产节点组进行识别获取交集标识生产节点之后，方法还包括： 对所述多个标识生产节点组进行识别，获取H桥电气属性信息、H桥驱动控制对象以及H桥驱动功能； 按照所述H桥电气属性信息、H桥驱动控制对象以及H桥驱动功能进行特征识别，确定电气规格特征向量、机械负载特征向量以及功能目标特征向量； 根据所述电气规格特征向量、机械负载特征向量以及功能目标特征向量对所述交集标识生产节点进行聚类，获取多组交集标识生产节点； 按照所述多组交集标识生产节点构建多个联邦学习组； 所述H桥静态配置参数包括开关器件类型、额定电压、电流容量和死区时间设定，所述H桥动态运行参数包括PWM频率、占空比曲线、电流环控制增益、温升和电能转换效率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人共兴达信息技术(沈阳)有限公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市浑南区上深沟村861-1号沈阳国际软件园E01-12F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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