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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司申请的专利基于智能体的敏感数据分级方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511737374.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于智能体的敏感数据分级方法、装置、设备及存储介质是由朱国威;饶强;代荡荡;李晶;彭祥礼;邱爽;焦翰琳设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能体的敏感数据分级方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于智能体的敏感数据分级方法、装置、设备及存储介质，涉及信息安全技术领域，该方法包括：对待分级原始数据进行质量过滤，得到候选敏感数据；通过行业语料数据集对原始大语言模型进行预训练和微调，得到包括数据分类智能体和数据定级智能体的数据安全大模型；基于分类分级标准，调用数据分类智能体对候选敏感数据进行数据分类，得到数据类别属性；依据数据类别属性与分类分级标准，调用数据定级智能体为候选敏感数据分级，生成分类分级清单。由于本申请通过行业语料数据集对原始大语言模型进行预训练和微调，为其中的智能体提供了自然语言理解和生成的能力，能够适应不同场景的敏感数据识别，从而提高了识别的准确度。

本发明授权基于智能体的敏感数据分级方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体的敏感数据分级方法，其特征在于，所述方法包括： 对待分级原始数据进行数据质量过滤，得到候选敏感数据，所述待分级原始数据从多源数据库中获得； 通过行业语料数据集对原始大语言模型进行预训练和微调，得到数据安全大模型，所述数据安全大模型包括数据分类智能体和数据定级智能体； 基于用户导入的分类分级标准，调用所述数据分类智能体对所述候选敏感数据进行数据分类，得到数据类别属性； 依据所述数据类别属性与所述分类分级标准，调用所述数据定级智能体为所述候选敏感数据分级，生成分类分级清单； 其中，所述数据分类智能体由Transformer编码器和分类器构成，所述Transformer编码器由多头自注意力机制和前馈神经网络构成，所述基于用户导入的分类分级标准，调用所述数据分类智能体对所述候选敏感数据进行数据分类，得到数据类别属性的步骤，包括： 通过所述多头自注意力机制对所述候选敏感数据进行重要性编码，得到所述候选敏感数据中各序列数据对应的自注意力权重； 将所述自注意力权重输入至所述前馈神经网络进行线性变换，得到所述候选敏感数据对应的数据特征； 基于所述数据特征和用户导入的分类分级标准，通过所述分类器对所述候选敏感数据进行敏感词分类，得到数据类别属性； 其中，所述依据所述数据类别属性与所述分类分级标准，调用所述数据定级智能体为所述候选敏感数据分级，生成分类分级清单的步骤，包括： 将所述数据类别属性作为所述数据定级智能体的定级要素； 依据所述数据定级智能体，对所述分类分级标准进行解析，确定所述分类分级标准中的关键元素和分级目标； 将所述定级要素和所述关键元素进行关联映射，生成分类分级映射表； 基于所述分级目标，根据所述分类分级映射表对所述候选敏感数据进行分级，生成分类分级清单。

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