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龙图腾网获悉深圳市易图资讯股份有限公司申请的专利多源产权数据的校验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511726953.0，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权多源产权数据的校验方法是由余剑;齐东平;顾春峰;江学成;潘海祥;张钦铭;胡晓寅设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源产权数据的校验方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多源产权数据的校验方法，涉及数据处理技术领域。上述方法通过从不同数据源获取产权数据，根据产权数据的语义与预设映射规则，将产权数据转换为统一字段；基于统一字段构建知识图谱后，将业务规则向量编码到知识图谱的节点属性中；通过预设图遍历算法遍历知识图谱中的节点和边，根据业务规则向量对产权数据进行校验，得到校验结果。该方法通过构建知识图谱整合实体间的关联关系，将业务规则编码进知识图谱中进行校验，使校验不再局限于单一节点数据，而是能结合关联信息进行跨节点校验，提升校验的准确性。

本发明授权多源产权数据的校验方法在权利要求书中公布了：1.一种多源产权数据的校验方法，其特征在于，所述多源产权数据的校验方法包括： 从不同数据源获取产权数据，根据所述产权数据的语义与预设映射规则，将所述产权数据转换为统一字段； 基于统一字段构建知识图谱后，将业务规则向量编码到所述知识图谱的节点属性中； 通过预设图遍历算法遍历所述知识图谱中的节点和边，获取当前遍历到的目标节点的N度邻域子图，其中，所述N度邻域子图是以所述目标节点为中心，包含所有与所述目标节点之间的距离为1到N的节点以及所述节点之间的边的子图； 将所述N度邻域子图和所述目标节点对应的业务规则向量输入图神经网络模型，通过所述图神经网络模型根据所述N度邻域子图为所述目标节点生成嵌入向量； 通过所述图神经网络模型将所述嵌入向量与每一所述业务规则向量拼接得到融合特征向量，并根据预设激活函数对各个所述融合特征向量进行非线性变换，得到所述图神经网络模型输出的各个所述融合特征向量经变换后的激活值，作为各个所述业务规则向量对应的风险值； 将各个所述节点对应的每一所述业务规则向量对应的风险值作为校验结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市易图资讯股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区泰然四路66号泰然立城A座12层-14层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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