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龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利一种基于改进K-Means算法的二维子阵划分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511479467.3，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于改进K-Means算法的二维子阵划分方法及系统是由余威;赵晓雯;张云华;李东设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进K-Means算法的二维子阵划分方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于改进K‑Means算法的二维子阵划分方法及系统。该方法计算阵元与聚类中心的激励差和位置差，并引入位置权重系数加权融合得到综合距离，确定阵元被选为新聚类中心的概率分布，根据概率分布通过轮盘赌方法选取初始聚类中心完成初始化；迭代过程中计算阵元到各初始聚类中心的综合距离，将阵元分配至最近聚类中心形成子阵；判断是否存在孤立阵元，存在则根据其激励与位置重新分配至最近子阵，否则根据子阵阵元的激励和位置更新聚类中心；重复迭代至最大次数，输出最终子阵分布和子阵权值。本申请同时考虑激励匹配和位置匹配并通过对孤立阵元再分配获得阵元物理连续的子阵，简化了阵列天线的设计，有利于实际应用中的实现。

本发明授权一种基于改进K-Means算法的二维子阵划分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进K-Means算法的二维子阵划分方法，其特征在于，用于相控阵天线的设计，包括： 步骤S01.计算阵元与聚类中心之间的激励差与位置差，引入位置权重系数进行加权融合，得到综合距离；根据综合距离确定阵元被选为新聚类中心的概率分布，以随机方式选出多个初始聚类中心，完成聚类中心初始化； 步骤S02.计算阵元到各初始聚类中心的综合距离，将阵元分配至最近的聚类中心形成子阵； 所述步骤S02具体包括： 步骤S02-1.计算各阵元到各初始聚类中心的综合距离； 步骤S02-2.根据最大相似度原则，将阵元分配给各聚类中心，若第行第列的阵元，即第个阵元，距离第个聚类中心更近，则将该阵元分配给第个聚类中心形成子阵；并由此建立阵元归属矩阵； 步骤S03.判断各子阵中是否存在孤立阵元，若存在，将孤立阵元重新分配给最近的相邻子阵；反之，根据子阵中的阵元参考激励和阵元位置计算新的聚类中心； 所述步骤S03具体包括： 根据阵元归属矩阵判断阵元与其相邻阵元是否属于同一子阵，若不属于同一子阵则记为孤立阵元； 若存在孤立阵元，则计算孤立阵元到与其相邻的阵元所属子阵的聚类中心的综合距离，将其重新分配给综合距离最近的相邻聚类中心形成子阵，更新阵元归属矩阵； 更新聚类中心的激励权值和位置，子阵中所有阵元参考激励的均值作为聚类中心的激励权值，子阵位置中心作为聚类中心的位置； 步骤S04.重复步骤S02~S04直到达到最大迭代次数，输出最终的子阵分布和子阵权值。

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