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龙图腾网获悉北京卅三智慧教育科技有限公司申请的专利动态认知路径建模与预测的方法、系统及电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511521569.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权动态认知路径建模与预测的方法、系统及电子设备、存储介质是由何光华;李思思设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态认知路径建模与预测的方法、系统及电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种动态认知路径建模与预测的方法、系统及电子设备、存储介质；所述方法包括：实时采集学习者学习界面交互行为，生成含多时间戳有序事件元组的原始交互序列；依预设行为解析规则库流式解析，将事件元组聚合转换为具认知心理学含义的语义微观行为，得语义微观行为序列；将其输入序列建模网络，每时间步生成编码当前完整交互历史的动态认知路径向量；基于该向量，通过预测头处理下游任务，输出实时干预信号或认知诊断报告。本公开技术方案通过对学习者解题过程中的细粒度行为进行建模，实现对学习者认知状态的动态追踪与前瞻性预测，实现主动及时个性化干预。

本发明授权动态认知路径建模与预测的方法、系统及电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动态认知路径建模与预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集步骤：实时采集学习者在学习界面上的交互行为，生成一个包含多个时间戳有序的事件元组的原始交互序列，其中，每个所述事件元组至少包含事件时间戳、事件类型及交互的界面元素标识以及与所述交互的界面元素标识相关联的知识点标识； 解析步骤：基于预设的行为解析规则库，对所述原始交互序列进行流式解析，将一个或多个事件元组聚合或转换为一个具有预设认知心理学含义的语义微观行为，从而生成一个语义微观行为序列； 建模步骤：将所述语义微观行为序列输入至一个知识图谱增强型Transformer网络，该网络包括：输入表示层：分别处理行为序列和KC序列的嵌入；知识融合层：通过图注意力网络GAT将知识图谱信息与KC嵌入融合；特征融合：将增强的KC嵌入与行为嵌入拼接并添加位置编码；Transformer编码器：多层自注意力和前馈网络组成的特征提取器；输出：最终生成认知路径向量；在每个时间步生成一个编码了截至当前时间步的完整交互历史的动态认知路径向量； 应用步骤：基于所述动态认知路径向量，通过至少一个预测头进行下游任务处理，以输出对学习者的实时干预信号或认知诊断报告。

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