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龙图腾网获悉盐城师范学院申请的专利一种基于条件潜扩散模型的信道指纹生成与恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511267880.3，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权一种基于条件潜扩散模型的信道指纹生成与恢复方法是由刘晓峰;蔡津京;朱立才;周彩根设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于条件潜扩散模型的信道指纹生成与恢复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于条件潜扩散模型的信道指纹生成与恢复方法，包括：通过预设映射规则将信道指纹转换为初始图像，对初始图像进行灰度化校验，对灰度图像执行多尺度方向滤波处理，将滤波图像作为条件潜扩散模型的条件输入并初始化潜变量，将滤波图像的像素值展开为特征向量，执行反向采样过程，从前向扩散过程的最后一步潜变量开始，将反向采样过程得到的最终潜变量转换为与初始信道指纹维度一致的数据，得到生成与恢复的信道指纹。由此，能够优化预处理质量以减少特征损失、提升特征捕捉完整性以强化指纹区分度、增强生成指纹相似度以保障特征真实性、提升复杂环境鲁棒性以保障恢复稳定性以及保障维度一致性以提升工程实用性等有益效果。

本发明授权一种基于条件潜扩散模型的信道指纹生成与恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于条件潜扩散模型的信道指纹生成与恢复方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取信道指纹，通过预设映射规则将所述信道指纹转换为初始图像，所述初始图像中每个像素点具有对应的灰度值； S2：对所述初始图像进行灰度化校验，若所述初始图像为多通道数据，则将其转换为单通道灰度图像，记为灰度图像； S3：对所述灰度图像执行多尺度方向滤波处理，设定至少3个固定尺度的模板，每个所述尺度模板包含至少4个固定方向，将每个所述尺度模板分别与所述灰度图像进行卷积运算，处理图像边缘像素后，基于所有卷积结果得到滤波后的信道指纹图像，记为滤波图像； S4：将所述滤波图像作为条件潜扩散模型的条件输入，初始化潜变量，所述潜变量的维度与所述滤波图像的像素总数一致，所述潜变量初始值服从0～1内的标准正态分布； S5：执行前向扩散过程，设定固定扩散步数，第t步的潜变量zt通过公式计算，其中， βt为第t步的噪声系数，ε为服从标准正态分布的噪声向量，ε的维度与潜变量zt一致，t的取值范围为1至所述固定扩散步数； S6：构建线性条件融合特征，将所述滤波图像的像素值展开为特征向量f，通过线性融合公式fmerge＝α·f+1-α·zt得到融合特征fmerge，其中，α为加权系数； S7：执行反向采样过程，从所述前向扩散过程的最后一步潜变量开始，反向执行所述固定扩散步数的采样，基于预测器对噪声进行预测，计算得到每一步反向采样的潜变量； S8：将所述反向采样过程得到的最终潜变量转换为与初始信道指纹维度一致的数据，得到生成与恢复的信道指纹。

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