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龙图腾网获悉上海市普陀区中心医院申请的专利一种应对耳鼻喉病变图像的智能分类与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511622829.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种应对耳鼻喉病变图像的智能分类与识别方法是由楚铜;万光升;孔中雨;孙一心;胥伟华设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应对耳鼻喉病变图像的智能分类与识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应对耳鼻喉病变图像的智能分类与识别方法，涉及图像识别技术领域，包括：同步采集鼻咽部白光图像与i‑Scan图像，筛选符合质量标准的图像，并关联病理、分级标注，构建包含多中心病例的数据集；对白光图像和i‑Scan图像分别进行去噪处理，提取关键标志点并完成图像配准，通过语义分割划分黏膜表面区、黏膜下血管区及淋巴组织富集区，并对不同区域进行特征增强；从增强后的图像中提取形态学特征和纹理特征，计算特征重要性权重并融合为低维特征向量；分别构建良恶性二分类模型和病理类型多分类模型，结合医师诊断规则库和验证指标输出分类结果，显著提升了耳鼻喉病变诊断的准确性和临床实用性。

本发明授权一种应对耳鼻喉病变图像的智能分类与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种应对耳鼻喉病变图像的智能分类与识别方法，其特征在于：包括： 同步采集鼻咽部白光图像与i-Scan图像，筛选符合质量标准的图像，并关联病理、分级标注，构建包含多中心病例的数据集； 对白光图像和i-Scan图像分别进行去噪处理，提取关键标志点并完成图像配准，通过语义分割划分黏膜表面区、黏膜下血管区及淋巴组织富集区，并对不同区域进行特征增强； 从增强后的图像中提取形态学特征和纹理特征，计算特征重要性权重并融合为低维特征向量，具体包括：对于i-Scan图像，采用Zhang-Suen细化算法提取黏膜下血管区的血管中心轴线，统计血管骨架中连接≥3个相邻像素的节点数量作为血管分支数，对血管骨架分段，拟合每段直线后计算曲率，取所有段曲率的标准差作为血管扭曲度，统计血管骨架中连续像素间距≥2像素的断裂次数作为中断次数；采用Canny边缘检测+Snakes主动轮廓模型提取病变边界，计算边界长度与病变最小外接矩形周长的比值作为边界不规则度，计算边界像素的灰度梯度均值作为边界清晰度；对于白光图像，在黏膜表面区与淋巴组织富集区分别构建灰度共生矩阵，计算灰度共生矩阵的对比度、相关性以及熵值，采用局部二值模式算子，统计局部二值模式直方图的bin特征；基于训练集数据，计算每个特征与病理分级的Spearman相关系数，将各特征乘以对应的注意力权重后，拼接为融合特征向量，通过最小冗余最大相关性算法和主成分分析降维，得到低维特征向量；形态学特征包括分支数、扭曲度、中断次数、边界不规则度以及边界清晰度；纹理特征包括对比度、相关性、熵值以及局部二值模式的bin特征； 采用支持向量机和CNN-LSTM混合网络分别构建良恶性二分类模型和病理类型多分类模型，结合医师诊断规则库和验证指标输出分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市普陀区中心医院，其通讯地址为：200062 上海市普陀区兰溪路164号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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