杭州启朔科技有限公司姜瑜获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州启朔科技有限公司申请的专利基于多模态大模型的工人安全防护装备缺失检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190756B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511738895.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于多模态大模型的工人安全防护装备缺失检测方法是由姜瑜;蒋扬;刘磊;徐俊杰;方辰;邵奇可设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态大模型的工人安全防护装备缺失检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机视觉技术领域，其公开了一种基于多模态大模型的工人安全防护装备缺失检测方法，其包括：获取原始工地施工图像并进行工人目标检测与候选区域提取以得到工人信息图像集合和原始目标边界框坐标集合；将工人信息图像集合输入至多模态大模型进行安全装备缺失识别，得到回答列表；进而，对回答列表进行语义解析与分类，筛选出存在违规的负样本索引；最后，基于负样本索引和原始边界框坐标，在原始图像上进行违规事件定位与可视化告警生成识别图。这样，通过将视觉识别任务转化为多模态推理任务，利用大模型的泛化与推理能力，有效解决了传统方法在复杂、遮挡场景下检测准确度低、泛化能力差的问题，提升了检测的鲁棒性和可靠性。
本发明授权基于多模态大模型的工人安全防护装备缺失检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的工人安全防护装备缺失检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取原始工地施工图像；对原始工地施工图像进行工人目标检测与候选区域提取以得到工人信息图像集合和原始目标边界框坐标集合；对工人信息图像集合进行安全装备缺失多模态识别以得到检测工人安全防护装备缺失回答列表；对检测工人安全防护装备缺失回答列表进行识别结果语义解析与分类以得到负样本索引集合；基于负样本索引集合和原始目标边界框坐标集合，在原始工地施工图像进行违规事件定位与可视化告警以得到工人安全防护装备缺失识别图；其中，对工人信息图像集合进行安全装备缺失多模态识别以得到检测工人安全防护装备缺失回答列表，包括：基于工人信息图像集合构建多模态输入对以得到多模态大模型输入批次；将多模态大模型输入批次输入微调后的多模态大模型以得到检测工人安全防护装备缺失回答列表。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州启朔科技有限公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市滨江区长河街道越达巷92号1104室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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