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国网甘肃省电力公司庆阳供电公司杨波获国家专利权

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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司庆阳供电公司申请的专利大规模新能源并网电力系统运行模式识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121211137B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511786695.5,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权大规模新能源并网电力系统运行模式识别方法及系统是由杨波;舒朝江;王蔚;许亚伟;朱治华;何奕洁;谢伟栋;王建伟;李利明;张春阳设计研发完成,并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

大规模新能源并网电力系统运行模式识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及模式识别技术领域,具体为大规模新能源并网电力系统运行模式识别方法及系统,包括以下步骤:计算波动特征与响应系数,输出运行灵活性参数序列,构建趋势一致的表达结构,计算多尺度权重窗口向量,归类生成运行模式,判断中心偏移结构,得到模式一致性验证结果。本发明中,通过融合趋势方向与多时间尺度波动信息,优化新能源出力与负荷响应的时间匹配关系,增强参数表达的时序一致性,利用参数偏移结构与分布集中度实现运行模式的动态划分与归属判断,提高系统状态分类的准确性,增强对运行特征变化的敏感性与识别精度,提升大规模新能源并网场景下多源异构数据的结构分析能力与系统运行模式识别的稳定性与鲁棒性。

本发明授权大规模新能源并网电力系统运行模式识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.大规模新能源并网电力系统运行模式识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:调用新能源出力信号,计算功率比例差异与波动特征,平滑水电流量并计算周期内变化比例,分析负荷与电价同步响应系数,调整能源参数的时间对齐状态,并计算灵活性特征,生成运行灵活性参数序列; S2:分析所述运行灵活性参数序列,计算相邻时间段内的参数变化比例,判断变化方向并进行趋势平滑处理,按方向与原始关系重构表达结构,筛选趋势一致参数组合,调整时间同步结构,得到时序特征耦合参数集; S3:利用所述时序特征耦合参数集,计算多时间尺度下参数离散程度并判断波动占比,构建反向比例权重序列,调整窗口粒度,计算窗口内参数的加权平均向量,分析窗口序列结构,得到时间加权窗口特征量; 所述时间加权窗口特征量的获取步骤具体为: S311:基于所述时序特征耦合参数集,采集多个时间尺度下的特征子序列,计算每个时间尺度中参数序列的变化速率与方向,分析参数波动的离散程度并进行比较,判断每种时间尺度参数的内部稳定结构,生成尺度内波动分布差异量; S312:调用所述尺度内波动分布差异量,分析相邻时间尺度的变化方向分布,计算多种尺度间的偏离幅度与趋势方向的匹配关系,判断连续时间尺度中参数分布的差异状态,采用公式: ; 计算每个时间尺度的参与强度指标,比较每种尺度间的参与强度差异,建立时间尺度参与强度系数; 其中,为第个时间尺度的参与强度指标,为第个时间尺度下第个参数的趋势方向权重,为第个时间尺度下第个参数的归一化均值,为第个时间尺度下第个参数的归一化均值,为第个参数在全部时间尺度下的归一化参考均值,为第个参数的归一化偏移容差常量,为参数总数量,为参数索引,为时间尺度索引; S313:根据所述时间尺度参与强度系数,调整时间窗口的滑动粒度与分割方式,检测窗口内参数的同步序列,计算各参数的加权强度并生成窗口加权向量,比较相邻窗口加权向量的方向变化关系,分析窗口顺序的延续特征,建立时间加权窗口特征量; S4:根据所述时间加权窗口特征量,提取窗口特征向量并计算与预设运行模式中心向量在多个参数维度下的差异,筛选差异最小的模式类别并作为当前窗口归属,更新模式中心向量,分析变化趋势,生成运行模式归类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网甘肃省电力公司庆阳供电公司,其通讯地址为:745000 甘肃省庆阳市西峰区朔州东路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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