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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利缺陷检测方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511748908.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权缺陷检测方法、系统、计算机设备及存储介质是由陈亮;杜思意;杨凯;黄帅;徐睿;张鹏;张雄;周盛华;周鹏威;沈洋;李方浩;王志强设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷检测方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了缺陷检测方法、系统、计算机设备及存储介质，其方法实现，包括：获取目标对象的原始3D点云数据，并基于所述原始3D点云数据的局部几何特征，构建基准面模型；基于基准面模型，对原始3D点云数据进行分层和残差量化编码，生成压缩数据流；对压缩数据流进行解码与重建，得到重建后的3D点云数据；基于基准面模型和所述重建后的3D点云数据，对目标对象进行缺陷识别，并输出缺陷识别结果。本申请实施例中，通过基准面拟合与点云压缩的深度协同解决海量数据处理效率低、实时检测能力不足的问题，结合非均匀量化策略保障重建点云关键特征完整性，全流程一体化处理既提升缺陷检测准确性与系统稳定性，又满足工业化在线检测对结果可靠性的需求。

本发明授权缺陷检测方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测方法，其特征在于，所述方法，包括： 获取目标对象的原始3D点云数据，并基于所述原始3D点云数据的局部几何特征，构建基准面模型，包括：基于所述原始3D点云数据的局部几何特征，构建基准面模型，包括：提取所述原始3D点云数据对应的局部几何特征，所述局部几何特征包括各3D点云数据点的坐标信息、三维局部法向量以及曲率指标，所述曲率指标为局部邻域曲率特征的量化表征；基于预设曲率阈值，确定高曲率区域；将所述局部几何特征输入至流形学习网络中，通过所述流形学习网络的内置加权机制对所述高曲率区域对应的局部几何特征分配高于非高曲率区域的权重，经自适应拟合得到所述基准面模型； 基于所述基准面模型，对所述原始3D点云数据进行分层和残差量化编码，生成压缩数据流； 对所述压缩数据流进行解码与重建，得到重建后的3D点云数据； 基于所述基准面模型和所述重建后的3D点云数据，对所述目标对象进行缺陷识别，并输出缺陷识别结果。

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