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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利一种遥感影像语义分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511760138.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种遥感影像语义分割方法、装置、设备及介质是由涂静敏;朱文锋;赵文杰;李婕;王滨辉;罗中正;李磊;张登;吴萝藤;许金奎;李韵菲设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像语义分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种遥感影像语义分割方法、装置、设备及介质，属于计算机视觉与遥感图像处理技术领域，遥感影像语义分割方法用于基于构建的遥感影像分割网络对城市遥感影像进行语义分割，基于ResNet50主干网络对获取的城市遥感影像进行多尺度语义特征提取，获得第一尺度特征、第二尺度特征、第三尺度特征、第四尺度特征，ResNet50主干网络的子模块中包括增强Mamba模块以及空间感知门控模块；基于SuperASPP模块对第一尺度特征、第二尺度特征、第三尺度特征以及第四尺度特征进行并行处理，并对并行处理后的特征进行融合，以获得遥感影像语义分割结果，提高了城市遥感影像语义分割的精度。

本发明授权一种遥感影像语义分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像语义分割方法，其特征在于，用于基于构建的遥感影像分割网络对城市遥感影像进行语义分割，所述遥感影像分割网络包括ResNet50主干网络、SuperASPP模块； 所述遥感影像语义分割方法，包括： 基于所述ResNet50主干网络对获取的城市遥感影像进行多尺度语义特征提取，获得第一尺度特征、第二尺度特征、第三尺度特征、第四尺度特征，其中，所述ResNet50主干网络的子模块中包括增强Mamba模块以及空间感知门控模块，所述增强Mamba模块用于全局上下文建模，所述ResNet50主干网络的子模块包括第一瓶颈块、第二瓶颈块、第三瓶颈块以及瓶颈与Mamba模块，所述第一瓶颈块、第二瓶颈块、第三瓶颈块的网络结构一致；所述基于所述ResNet50主干网络对获取的城市遥感影像进行多尺度语义特征提取，获得第一尺度特征、第二尺度特征、第三尺度特征、第四尺度特征，包括： 基于所述第一瓶颈块、第二瓶颈块、第三瓶颈块对获取的城市遥感影像进行下采样，分别获得第一尺度特征、第二尺度特征、第三尺度特征； 基于所述瓶颈与Mamba模块对所述第三尺度特征进行下采样，获得第四尺度特征，所述瓶颈与Mamba模块包括第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、增强Mamba模块以及空间感知门控模块，所述基于所述瓶颈与Mamba模块对所述第三尺度特征进行下采样，获得第四尺度特征，包括： 基于所述第一卷积层对所述第三尺度特征进行降维，获得降维后的特征； 基于所述第二卷积层对所述降维后的特征进行局部特征提取，获得局部特征； 基于所述增强Mamba模块对所述降维后的特征进行特征增强，获得全局上下文特征； 基于所述空间感知门控模块对所述局部特征以及全局上下文特征在通道维度上进行拼接，将拼接后的特征进行卷积操作后，通过激活函数对卷积操作后的特征进行非线性变换，获得空间门控图以及门控权重，基于所述门控权重对所述局部特征以及全局上下文特征进行加权融合，以获得第四尺度特征； 基于所述SuperASPP模块对所述第一尺度特征、第二尺度特征、第三尺度特征以及第四尺度特征进行并行处理，并对并行处理后的特征进行融合，以获得遥感影像语义分割结果。

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