备至科技(安吉)有限公司余梓彤获国家专利权
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龙图腾网获悉备至科技(安吉)有限公司申请的专利多模态情感识别模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121214977B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511768970.0,技术领域涉及:G10L25/63;该发明授权多模态情感识别模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品是由余梓彤;叶硕;高永光;王俊;陈超梦设计研发完成,并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态情感识别模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本发明提供的多模态情感识别模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,获取包括音频信号、视频帧序列以及真实情感类别标签的训练样本,由模型从训练样本中提取音频特征和多尺度视觉特征并解耦出各自对应的情感特征和风格特征;利用情感特征与真实情感类别标签计算情感分类损失以及风格特征与预先生成的伪风格标签计算风格分类损失,并基于情感特征计算跨模态分布对齐损失以及特征多样性正则化损失;将全部损失加权组合为总损失值后,反向传播优化多模态情感识别模型的参数,直至满足预设收敛条件,获得训练完成的情感识别模型。本发明能提升情感识别任务在跨文化环境中的泛化性能与稳定性,达成跨文化鲁棒情感识别的目标。
本发明授权多模态情感识别模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种多模态情感识别模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取训练样本;其中,所述训练样本包括视频对应的音频信号、视频帧序列以及真实情感类别标签; 通过多模态情感识别模型从所述训练样本中提取音频特征和多尺度视觉特征并进行解耦,得到所述音频特征和所述多尺度视觉特征各自对应的情感特征和风格特征; 利用所述情感特征与所述真实情感类别标签计算情感分类损失以及所述风格特征与预先生成的伪风格标签计算风格分类损失,并基于所述情感特征计算跨模态分布对齐损失以及特征多样性正则化损失; 将所述情感分类损失、所述风格分类损失、所述跨模态分布对齐损失以及所述特征多样性正则化损失加权组合为总损失值后,反向传播优化所述多模态情感识别模型的参数,直至满足预设收敛条件,获得训练完成的情感识别模型; 并基于所述情感特征计算跨模态分布对齐损失以及特征多样性正则化损失,包括:分别将所述多尺度视觉特征的情感特征向所述音频特征的情感特征进行语义对齐以及将所述音频特征的情感特征向所述多尺度视觉特征的情感特征进行语义对齐;对语义对齐后的所述多尺度视觉特征和所述音频特征各自的情感特征进行特征融合,得到融合后的各尺度情感特征;计算各尺度情感特征之间的特征多样化正则损失。
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