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龙图腾网获悉江苏盛德电子仪表有限公司申请的专利一种智能融合终端数据的加密压缩传输方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511783736.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种智能融合终端数据的加密压缩传输方法及系统是由孔凡华;谢飞;黄凯;陈杰设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能融合终端数据的加密压缩传输方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据信息传输领域，尤其涉及一种智能融合终端数据的加密压缩传输方法及系统，方法包括：基于获取的历史电力数据段构建时域模板，基于时域模板分割获取的待传输数据段，得到最优窗口序列和每个窗口对应的差异度；对最优窗口序列中的每个窗口进行压缩和加密，得到最终加密数据段，智能融合终端输出最终加密数据段。本发明对于高重要性数据，通过保留更多频域系数和更高量化精度来确保其高保真度；对于低重要性数据，则进行更激进的压缩以提升整体压缩效率，这种基于数据本身价值的非对称处理策略，实现了压缩效率与信息保真之间的智能平衡。

本发明授权一种智能融合终端数据的加密压缩传输方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能融合终端数据的加密压缩传输方法，其特征在于，包括： 基于获取的历史电力数据段构建时域模板，基于时域模板分割获取的待传输数据段，得到最优窗口序列和每个窗口对应的差异度； 对最优窗口序列中的每个窗口进行压缩和加密，得到最终加密数据段，智能融合终端输出最终加密数据段； 其中，压缩和加密的方法包括：获取每个窗口的幅度谱，基于窗口的幅度谱和差异度计算窗口的重要性因子和加权平均角度；对于单一窗口，基于幅度谱对各频率点的幅度值降序排列生成幅度序列，基于重要性因子和窗口的长度对幅度序列进行压缩，得到压缩序列；对压缩序列进行幅频转换得到压缩数据序列，基于重要性因子对压缩数据序列进行缩放，采用熵编码对缩放后的压缩数据序列进行压缩，得到最终压缩数据流；基于重要性因子和最终压缩数据流的长度计算分段数量，基于分段数量分割最终压缩数据流，得到分段序列；采用哈希函数将加权平均角度转换为随机种子，基于随机种子将分段序列随机重排，得到加密数据序列；将各窗口的加密数据序列按照最优窗口序列中的顺序拼接，生成最终加密数据段； 所述基于历史电力数据段构建时域模板的方法包括：从每个历史电力数据段中提取固定维度的特征向量，对所有特征向量进行聚类，得到预设数量的聚类簇；针对单一聚类簇，计算该聚类簇内所有特征向量对应的历史电力数据段的平均长度；对于属于同一聚类簇的历史电力数据段，选取其中一个历史电力数据段作为基准序列，将其他历史电力数据段与基准序列对齐，将对齐后的每个历史电力数据段缩放到平均长度；对于缩放后的历史电力数据段，逐一计算每个时间点对应数据的平均值，得到长度为平均长度的时域模板； 所述基于时域模板分割待传输数据段的方法包括：获取时域模板的最小平均长度与最大平均长度；创建动态规划数组存储最小累计差异度；从最小平均长度对应的时间点开始，依次将每个时间点作为当前窗口的结束点；对于每一结束点，穷举其在最小与最大平均长度范围内的窗口长度；基于时域模板计算每个长度下当前窗口的差异度；对于单一结束点，计算每个当前窗口的差异度与其窗口起始点前一时间点的最小累计差异度之和，取最小和值作为该结束点的最小累计差异度并存入动态规划数组，同时记录对应的窗口长度、匹配的时域模板及差异度；完成动态规划数组后，从动态规划数组末尾开始，根据每个时间点所记窗口长度逆向分割待传输数据段，得到最优窗口序列。

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