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龙图腾网获悉深圳市城市规划设计研究院股份有限公司申请的专利基于时空行为动力学的人流模拟分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511801222.8，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权基于时空行为动力学的人流模拟分析方法及系统是由罗逸飞;汪凯;俞露;黄英淇;刘浩;韩江雪;沈诗萌;石名扬;潘炫谚;吴佳满设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空行为动力学的人流模拟分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人流模拟分析技术领域，具体提供了一种基于时空行为动力学的人流模拟分析方法及系统，方法包括：获取城市多维时空异构数据并标准化；构建人群行为、空间约束与产业功能供给的动态耦合机制，提取出行决策规则与目的地选择逻辑；以该机制为约束，结合主体建模构建时空行为动力学模型，模拟群体流动时空演化并输出人群流动特征参数；基于该参数预测目标场景人流分布及聚集消散趋势并可视化展示。本发明通过多因素动态耦合与主体建模结合，提升了模拟精准度与场景适配性，预测结果直观，可为城市规划、交通管理、公共安全保障等提供科学决策支撑。

本发明授权基于时空行为动力学的人流模拟分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空行为动力学的人流模拟分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S10、获取城市多维时空异构数据，所述多维时空异构数据至少包括人群分布数据、城市空间特征数据、产业功能分布数据及设施布局数据； S20、对所述多维时空异构数据进行标准化处理，消除数据格式差异与噪声干扰，得到统一时空基准的标准化数据集； S30、基于所述标准化数据集，构建人群行为特征、城市空间约束及产业功能供给三者间的动态耦合机制，根据所述动态耦合机制提取人群出行决策规则与目的地选择逻辑；所述动态耦合机制的构建包括如下步骤： S311、基于标准化数据集中的产业功能分布数据与设施布局数据，构建吸引力量化计算规则，所述吸引力量化计算规则以POI类型优先级、设施密度及服务覆盖半径为输入参数，输出各空间区域的人群吸引强度值； S312、基于标准化数据集中的城市空间特征数据，构建空间约束强度量化计算规则，所述空间约束强度量化计算规则以路网通行能力、建筑阻隔系数及开放空间承载阈值为输入参数，输出各空间区域的人群流动约束强度值； S313、基于标准化数据集中的人群分布数据，划分至少两类行为画像，为每类画像定义行为偏好因子，所述行为偏好因子包括目的地类型偏好、路径选择优先级及空间耐受阈值； S314、构建场景化动态权重矩阵，所述场景化动态权重矩阵根据场景类型动态分配人群吸引强度值的关联权重、人群流动约束强度值的关联权重及行为偏好因子的关联权重； S315、基于所述人群吸引强度值、人群流动约束强度值、行为偏好因子及对应的关联权重，构建量化耦合函数，通过所述量化耦合函数计算得到人群行为决策概率，形成所述动态耦合机制，其中，所述量化耦合函数满足如下计算公式： 人群行为决策概率=人群吸引强度值×其关联权重+人群流动约束强度值×其关联权重+行为偏好因子×其关联权重； S40、以动态耦合机制为底层约束，采用主体建模技术构建时空行为动力学模型，将所述人群出行决策规则与目的地选择逻辑输入时空行为动力学模型，通过预设路径规划算法模拟群体流动的时空演化过程，根据演化结果输出人群流动特征参数；其中，具体包括如下步骤： S410、定义主体属性并设定主体行为规则，将所述动态耦合机制作为底层约束嵌入模型，构建包含主体属性、主体行为规则及动态耦合约束三层架构的模型，对模型进行校准优化与误差分析调整，输出时空行为动力学模型；其中，所述动态耦合约束为动态耦合机制通过输出的量化结果对主体行为形成的约束； S420、基于人群出行决策规则定义人群出行决策规则体系，基于目的地选择逻辑构建目的地选择逻辑单元，并为模型配置预设路径规划算法，将所述人群出行决策规则体系、目的地选择逻辑单元及预设路径规划算法输入时空行为动力学模型，利用时空行为动力学模型模拟群体流动的时空演化过程并同步记录群体流动状态，根据演化结果提取并输出人群流动特征参数； S50、根据所述人群流动特征参数，预测预设目标时空场景的人流分布数据、聚集与消散趋势，并采用可视化方式展示预测结果。

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