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龙图腾网获悉中建八局科技建设有限公司申请的专利一种基于BIM的施工管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511181062.1，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于BIM的施工管理系统是由张县魁;钱海波;周小闯;王永进;杨占飞;杨伟;张晋桢;郑焕;陈迪;叶菁硕设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BIM的施工管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BIM的施工管理系统，属于施工管理系统领域，包括：数据采集层，部署于施工现场的物联网传感器网络、无人机航拍模块及移动终端，实时采集构件安装状态、环境参数及人员定位数据；BIM模型层，存储建筑信息模型数据，包含预制构件的几何尺寸、材料属性、连接节点拓扑关系；分析决策层，包括进度偏差预警模块、预制构件调度模块、资源优化模块；执行层，连接生产工厂MES系统、物流调度平台及现场吊装设备；其中，分析决策层通过数据总线与各层实时通信，执行以下操作：根据数据采集层的实时进度数据与BIM计划进度对比，触发偏差预警。本发明能够实时分析施工过程数据，进而在保证施工进度与安全的情况下有效调整资源分配。

本发明授权一种基于BIM的施工管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM的施工管理系统，其特征在于，包括： 数据采集层，部署于施工现场的物联网传感器网络、无人机航拍模块及移动终端，实时采集构件安装状态、环境参数及人员定位数据； BIM模型层，存储建筑信息模型数据，包含预制构件的几何尺寸、材料属性、连接节点拓扑关系； 分析决策层，包括进度偏差预警模块、预制构件调度模块、资源优化模块； 执行层，连接生产工厂MES系统、物流调度平台及现场吊装设备；其中，所述分析决策层通过数据总线与各层实时通信，执行以下操作： 根据所述数据采集层的实时进度数据与BIM计划进度对比，触发偏差预警； 提取预制构件信息生成生产指令、运输路径及吊装方案，并在执行中动态分析安全风险； 基于实时进度与预测结果，动态调整资源分配计划并下发至执行层； 所述进度偏差预警模块执行： 步骤S1：从BIM模型层提取计划进度时间序列，其中为时间节点，为计划完成工程量，i=1···n，n为正整数； 步骤S2：通过无人机航拍模块获取现场图像，采用YOLOv5模型识别构件安装状态，计算实际工程量； 步骤S3：计算节点偏差值和累积偏差指数D： ，，其中，为权重因子； 步骤S4：当D＞15%时，向外界后台管理终端推送预警信号及滞后工序清单； 所述预制构件调度模块包括： 指令生成单元，解析BIM模型中预制构件的几何尺寸、材料强度、连接节点坐标，生成包含公差要求的生产指令； 运输规划单元，基于构件重量m、尺寸及工地路网数据，采用Dijkstra算法计算最优运输路径，并满足转弯半径； 吊装方案单元，根据构件重心坐标和塔吊位置，生成吊点布置矩阵及吊装顺序队列； 所述吊装方案单元在执行中通过以下步骤分析安全风险： 步骤T1：通过激光雷达扫描吊装区域，构建实时点云模型Pcloud； 步骤T2：将Pcloud与BIM设计模型对齐，检测障碍物侵入距离d； 步骤T3：计算安全风险系数： 若d≥5m，则输出； 若1m＜d＜5m，则输出； 若d≤1m，则输出； 步骤T4：当时，向现场吊装设备发送急停指令并重新规划路径； 所述资源优化模块执行： 步骤U1：基于实时进度偏差D和天气预测数据，通过LSTM神经网络预测未来7日工程量Cj，j=1···7； 步骤U2：构建资源需求函数： 劳动力：，机械台班：，其中α，β，γ均为历史数据拟合系数； 步骤U3：以资源浪费率最小为目标，求解线性规划问题： ，其中，L0为当前已部署的劳动力数量，M0为现场可用机械数量； 约束条件：L≤Lmax，M≤Mmax，Lmax与Mmax均为预设资源上限； 步骤U4：将优化结果生成派工单及物料配送清单，实时更新至生产工厂MES系统。

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