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龙图腾网获悉浙江省农业科学院申请的专利一种基于高光谱的杨梅成熟度检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794488.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于高光谱的杨梅成熟度检测方法与系统是由华珊;李双伟;许敏界;韩恺源设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱的杨梅成熟度检测方法与系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种基于高光谱的杨梅成熟度检测方法与系统，其中的成熟度检测方法包括：获取包括多品种的多个样本杨梅以及待检测杨梅，并进行高光谱图像采集以得到原始高光谱图像；基于每一原始高光谱图像的噪声特征参数获取各自对应的滤波参数，并基于滤波参数对原始高光谱图像进行滤波处理得到处理后高光谱图像；获取每一样本杨梅各自对应的化学检测数据；基于每一样本杨梅各自对应的化学检测数据和处理后高光谱图像，对待训练模型进行训练以得到预测模型；将待检测杨梅的处理后高光谱图像作为预测模型的输入，以得到衡量待检测杨梅成熟度的预测数据。实现快速、准确、便捷的杨梅成熟度检测，并克服了检测中品种适应性差的问题。

本发明授权一种基于高光谱的杨梅成熟度检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱的杨梅成熟度检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取包括多品种的多个样本杨梅以及属于其中任一品种的待检测杨梅，并进行高光谱图像采集以得到待检测杨梅和每一样本杨梅各自对应的原始高光谱图像； 基于每一原始高光谱图像的噪声特征参数获取各自对应的滤波参数，并基于滤波参数对原始高光谱图像进行滤波处理得到待检测杨梅和每一样本杨梅各自对应的处理后高光谱图像，所述滤波参数包括滤波窗口尺寸和多项式阶数；所述噪声特征参数为光谱噪声方差； 获取每一样本杨梅各自对应的化学检测数据； 基于每一样本杨梅各自对应的化学检测数据和处理后高光谱图像，对待训练模型进行训练以得到预测模型； 将待检测杨梅的处理后高光谱图像作为预测模型的输入，以得到衡量待检测杨梅成熟度的预测数据； 还包括：基于同一品种全部样本杨梅的原始高光谱图像各自对应的光谱噪声方差，获取每一品种样本杨梅各自对应的光谱噪声方差阈值区间； 基于每一品种样本杨梅各自对应的光谱噪声方差阈值区间获取各品种间的边界值； 基于各品种间的边界值获取滤波参数-光谱噪声方差分段函数； 基于滤波参数-光谱噪声方差分段函数、每一原始高光谱图像各自对应的光谱噪声方差，获取每一原始高光谱图像各自对应的滤波参数。

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