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龙图腾网获悉广东顺畅科技有限公司申请的专利一种无检索辅助的大型语言模型知识抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121255967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511827342.5，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权一种无检索辅助的大型语言模型知识抽取方法及系统是由余子勇;罗伟;陈观寿;李国光;岑超宇;王鹏;廖琦;古钊东;朱思远设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无检索辅助的大型语言模型知识抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种无检索辅助的大型语言模型知识抽取方法及系统，涉及大模型知识抽取技术领域，包括：获取用户检索问题及重构检索问题，输入大型语言模型，获取目标文本；对目标文本进行预处理和文本分段，获取基本文本分段，并分析语义完整性，获得文本分段及语义完整性参数；获取文本分段的歧义置信度参数，进行分段有效性评分，获取多个候选文本分段；将候选文本分段和用户检索问题分别进行语义匹配，获取知识抽取结果；结合结果输出模板，重构知识抽取结果，获取结构化知识抽取结果。本发明解决了传统知识抽取常依赖外部辅助手段，受限于外部资源且易有偏差，导致信息准确性难以保障、知识获取效率显著降低的问题。

本发明授权一种无检索辅助的大型语言模型知识抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种无检索辅助的大型语言模型知识抽取方法，其特征在于，包括： 获取用户检索问题，基于检索分析模板，获取重构检索问题，输入大型语言模型，获取目标文本，其中，所述大型语言模型为本地模型； 对所述目标文本进行预处理和文本分段，获取多个基本文本分段，并分析多个所述基本文本分段的语义完整性，获得多个文本分段及多个语义完整性参数； 获取多个所述文本分段的多个歧义置信度参数，结合多个所述语义完整性参数进行分段有效性评分，获取多个候选文本分段； 将多个所述候选文本分段和用户检索问题分别进行语义匹配，获取语义匹配参数最高的多个所述候选文本分段，作为知识抽取结果； 结合结果输出模板，对所述知识抽取结果进行重构，获取结构化知识抽取结果； 获取用户检索问题，基于检索分析模板，获取重构检索问题，输入大型语言模型，获取目标文本，包括： 获取检索分析模板，其中，检索分析模板包括多个检索问题及相关资料库； 提取所述用户检索问题的检索语义特征，其中，所述检索语义特征包括关键词及核心诉求； 基于所述检索分析模板，结合所述检索语义特征，对用户检索问题进行重构，获取重构检索问题； 将所述重构检索问题输入大型语言模型，获取目标文本； 将多个所述候选文本分段和用户检索问题分别进行语义匹配，获取语义匹配参数最高的多个所述候选文本分段，作为知识抽取结果，包括： 获取多个所述候选文本分段的核心语义特征，和所述检索语义特征进行语义匹配，获取多个所述语义匹配参数，其中，所述核心语义特征包括关键词及关键结论； 对多个所述候选文本分段按语义匹配参数进行从大到小的排序，获取候选文本序列； 基于所述分段有效性评分，获取候选文本选取数量，在候选文本序列中进行选取，获取多个所述候选文本分段，作为知识抽取结果。

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