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龙图腾网获悉江苏濠汉信息技术有限公司;江苏国信靖江发电有限公司申请的专利数智化料场的多源数据融合协同补齐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511821481.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权数智化料场的多源数据融合协同补齐方法及系统是由何成虎;周贵平;胡庆华;方鹏;赵长宇;汪金超;卢宗奎;戴相龙;王晓鹏;李学钧;蒋勇设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本数智化料场的多源数据融合协同补齐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了数智化料场的多源数据融合协同补齐方法及系统，涉及数据融合技术领域，方法包括：采集目标料场多源数据集，经过空间三维对齐得到料场源数据；对其进行邻域点密度检测，拼接数据缺失边界并执行三角网格分割和标记；以多模态数据为输入，结合语义描述约束与隐式物理约束，搭建扩散补齐单元；将标记后的数据导入该单元，接着以三角网格的随机噪声为起始，经过约束导引下的多轮迭代去噪生成数据补齐结果，对三角网格对应填充后，确定料场补齐数据。本发明解决了现有数智化料场中多设备采集的数据相互割裂，受环境因素影响存在数据缺失的技术问题，达到了整合多源数据并对缺失数据进行精准补全，形成了完整可靠的料场数据的技术效果。

本发明授权数智化料场的多源数据融合协同补齐方法及系统在权利要求书中公布了：1.数智化料场的多源数据融合协同补齐方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标料场的多源数据集，进行空间三维对齐，作为料场源数据； 对所述料场源数据进行邻域点密度检测，拼接数据缺失边界并进行三角网格分割，在所述料场源数据中进行标记； 以多模态数据为输入，以基于提示工程的语义描述约束与隐式物理约束，搭建扩散补齐单元； 将标记后的料场源数据导入所述扩散补齐单元，确定生成约束条件，以基于三角网格的随机噪声为起始，执行约束导引下的多轮迭代去噪，生成数据补齐结果，对三角网格进行对应填充，确定料场补齐数据； 所述隐式物理约束，包括： 以基于料堆几何的物料安息角的静力学规律，作为第一隐式物理约束； 以基于表面温度场下热扩散的热传导规律，作为第二隐式物理约束； 将所述第一隐式物理约束与第二隐式物理约束添加进所述隐式物理约束； 所述搭建扩散补齐单元，包括： 以基于提示工程的语义描述约束与隐式物理约束，搭建约束门限； 以随机噪声补齐下的点云纹理迭代生成，搭建数据补齐层； 根据所述约束门限与数据补齐层，构建补齐架构，通过迭代训练至收敛，生成所述扩散补齐单元。

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