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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利基于多智能体博弈的供应链供需动态匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511785265.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于多智能体博弈的供应链供需动态匹配方法是由陈晓红;王浩天;胡东滨;蔡诚成设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体博弈的供应链供需动态匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能体博弈的供应链供需动态匹配方法，涉及供应链管理技术领域，步骤如下：构建多智能体体系，划分智能体，搭载边缘模块，用区块链与MQTT协议交互，加密敏感数据；实时感知供需信息，按动态频率采集参数，经滤波清洗后同步至共享中台；生成博弈策略，以纳什均衡为目标构建模型，迭代生成初始策略；执行动态匹配，按优先级分配需求，监测偏差并协商调整；多维度评估匹配效果，用层次分析法算综合评分；迭代优化策略，按评估结果调整参数，更新策略库适配动态变化。本发明打破供应链信息孤岛，平衡各参与方利益达成整体最优，提升供需匹配精度与动态适配能力，增强供应链效率与稳定性。

本发明授权基于多智能体博弈的供应链供需动态匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体博弈的供应链供需动态匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： 多智能体体系构建步骤：划分供应链智能体类型，含供应商、制造商、分销商、需求端智能体；各智能体搭载边缘计算模块，采用区块链P2P通信协议与MQTT物联网协议进行数据交互；建立智能体交互标准，定义JSON格式数据，采用AES-256加密敏感数据； 供需信息实时感知步骤：各智能体通过传感器与系统接口采集核心参数，采集频率按参数动态调整，数据经卡尔曼滤波算法清洗，剔除异常值后，同步至供应链共享数据中台； 博弈策略生成步骤：各智能体作为博弈参与方，设定目标函数，采用迭代博弈算法生成初始策略，供应商智能体基于成本曲线报价，需求端智能体基于需求弹性调整订单分配比例，制造商智能体平衡原料采购与生产节奏； 动态匹配执行步骤：共享数据中台按博弈策略启动匹配流程，按照紧急订单＞高利润订单＞常规订单优先级分配需求；实时监测供需偏差，供需偏差＞8%时触发动态协商；匹配结果反馈至各智能体，生成匹配清单； 匹配效果多维度评估步骤：构建评估指标体系，一级指标为供需匹配度、成本控制率、响应时效性、协作稳定性；供需匹配度=实际匹配量理论最优匹配量×100%，成本控制率=目标成本-实际成本目标成本×100%，响应时效性=承诺交付时间-实际交付时间承诺交付时间×100%；采用层次分析法计算综合评分，划分“优秀”“合格”“不合格”三等级； 策略迭代优化步骤：依评估结果调整博弈参数，“优秀”策略纳入最优策略库，“合格”场景微调约束条件，“不合格”场景重新生成策略；每月更新策略库，剔除失效策略，补充新型场景策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410200 湖南省长沙市高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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