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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利矿井火灾监测方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511756694.6，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权矿井火灾监测方法及系统、设备、介质是由王连聪;武博;龙泽鑫;马龙;王军;岳建武;毕旭亮;成旭平;陈现辉;袁必和设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本矿井火灾监测方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种矿井火灾监测方法及系统、设备、介质，属于矿井安全技术领域，该方法包括：获取目标矿井内各个目标监测点分别对应的多维数据；将各个多维数据输入双流监测模型，输出各个目标监测点分别对应的火灾监测结果；双流监测模型为双分支结构；双分支结构包括第一分支和第二分支；第一分支和第二分支数据处理的方式不同；基于各个目标监测点分别对应的火灾监测结果，确定目标矿井的异常点风险簇；异常点风险簇为目标矿井中，异常监测点在空间上集中分布的簇；基于异常点风险簇确定目标矿井的火灾监测结果。本申请可以实现矿井火灾精准监测。

本发明授权矿井火灾监测方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种矿井火灾监测方法，其特征在于，包括： 获取目标矿井内各个目标监测点分别对应的多维数据；所述各个目标监测点布置在目标矿井中的不同监测区域；每一多维数据由对应的目标监测点的温度数据和气体数据按时间步对齐并拼接得到； 将各个多维数据输入双流监测模型，输出各个目标监测点分别对应的火灾监测结果；所述双流监测模型为双分支结构；所述双分支结构包括第一分支和第二分支；所述第一分支和所述第二分支数据处理的方式不同； 基于各个目标监测点分别对应的火灾监测结果，确定所述目标矿井的异常点风险簇；所述异常点风险簇为目标矿井中，异常监测点在空间上集中分布的簇； 基于所述异常点风险簇确定所述目标矿井的火灾监测结果； 其中，所述第一分支为趋势预测分支；所述第二分支为残差预测分支； 针对每一多维数据，将该多维数据输入双流监测模型，输出该多维数据对应的目标监测点的火灾监测结果，包括： 将所述多维数据输入所述趋势预测分支；基于多维数据进行时间维度的全局特征提取，得到全局趋势特征；所述全局趋势特征用于表征所述多维数据在第一时间尺度下的第一时间变化规律；基于所述全局趋势特征进行火灾风险匹配，得到第一监测结果；所述第一监测结果用于表征目标监测点在第一时间尺度下的第一时间火灾风险趋势； 将所述多维数据输入所述残差预测分支；对多维数据进行异常特征识别，得到异常波动特征；所述异常波动特征用于表征所述多维数据在第二时间尺度下的第二时间偏差规律；基于所述异常波动特征进行火灾风险匹配，得到第二监测结果；所述第二监测结果用于表征目标监测点在第二时间尺度下的第二时间火灾风险异常；所述第一时间的尺度大于所述第二时间的尺度； 基于所述第一监测结果和所述第二监测结果计算该多维数据对应的目标监测点的火灾监测结果。

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