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龙图腾网获悉上海芯力基半导体有限公司申请的专利一种基于模糊规则的权重系数的设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121262082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811630.1，技术领域涉及：H04L41/0816；该发明授权一种基于模糊规则的权重系数的设计方法是由唐文凯;汪啸微;罗正忠设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模糊规则的权重系数的设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于模糊规则的权重系数的设计方法，包括如下步骤：系统初始化后在测量窗口内采集多个网络参数以及多个辅助参数，并对采集到的多个辅助参数进行标准化；对标准化后的多个辅助参数进行自适应奖励聚合得到最终奖励；根据最终奖励建立目标函数并生成候选权重系数；对候选权重系数进行KL约束以得到KL散度，当KL散度小于或等于KL阈值时，进行下一步；当KL散度大于KL阈值时，进行缩步以重新计算候选权重系数或回退以计算得到安全权重系数；对候选权重系数或安全权重系数进行平滑后得到最终权重系数。本发明的设计方法，可在不同业务场景下自动趋近更优权重系数，减少多流同步导致的锯齿效应与周期性退化，无需人工频繁调参。

本发明授权一种基于模糊规则的权重系数的设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊规则的权重系数的设计方法，其特征在于，所述设计方法包括如下步骤： 系统初始化后在测量窗口内采集多个网络参数以及多个辅助参数，并对采集到的多个辅助参数进行标准化；多个所述网络参数包括带宽利用率、ECN标记率、队列长度，多个所述辅助参数包括吞吐速率、往返时延、时延抖动、丢包率和带宽； 对标准化后的多个辅助参数进行自适应奖励聚合得到最终奖励； 根据最终奖励建立目标函数并生成候选权重系数； 对候选权重系数进行KL约束以得到KL散度，当KL散度小于或等于KL阈值时，进行下一步；当KL散度大于KL阈值时，进行缩步以重新计算候选权重系数或回退以计算得到安全权重系数； 对候选权重系数或安全权重系数进行平滑后得到最终权重系数以用于模糊规则； 所述根据最终奖励建立目标函数并生成候选权重系数的方法为，先根据以下公式建立目标函数：，其中，J为优化目标，r为最终奖励，λH为熵正则系数，λH的取值范围为0.001-0.01；Hw为权重分布的熵，Hw的计算公式为，其中，wold,i表示第i个网络参数在上一周期中生效的权重系数，i=1,2,3；m表示所有网络参数的总个数； 再根据以下公式对目标函数求梯度奖励： ， 其中，gi表示第i个网络参数的奖励梯度，δ为权重微扰幅度，δ的取值范围为0.01-0.02；是将wold,i做+δ扰动后离线重算得到的奖励，是将wold,i做－δ扰动后离线重算得到的奖励，是对J求梯度后得到的； 最后根据以下公式计算得到候选权重系数：，其中，wraw为所有网络参数的候选权重系数，wold为所有网络参数在上一周期中生效的权重系数，η为学习率，η的取值范围为0.1-0.5。

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