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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利散热装置、散热管理方法以及设备集群获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121262809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511823399.8，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权散热装置、散热管理方法以及设备集群是由程铭;鲁键;刘成设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本散热装置、散热管理方法以及设备集群在说明书摘要公布了：本申请公开了一种散热装置、散热管理方法以及设备集群，涉及电子设备技术领域。散热装置包括冷却组件、分配组件、循环管组、监测组件、第一纯化组件、第二纯化组件以及控制组件。冷却组件能够对冷却液进行冷却，冷却液经分配组件、循环管组形成电子设备液冷循环；监测组件实时监测循环管路中冷却液水质，双纯化组件设于回液管路，控制模块通过监测数据联动散热管理与分配组件，能够通过双纯化组件降低单一纯化组件失效导致无法可靠冷却液水质纯化的风险，及时切换当前纯化组件以保障冷却液水质纯化效果。解决了冷却液变质导致散热效率下降以及设备受损的技术问题，达到了能够维持冷却液纯度并提高散热可靠性以及散热效率的技术效果。

本发明授权散热装置、散热管理方法以及设备集群在权利要求书中公布了：1.一种散热管理方法，其特征在于，所述散热管理方法应用于散热装置，所述散热装置包括控制组件、循环管组、第一纯化组件以及第二纯化组件，二者中的一者作为当前纯化组件对冷却液进行水质纯化；所述散热管理方法包括： 获取监测组件对所述循环管组内冷却液监测得到的监测数据；其中，所述监测数据包括水质参数的监测值； 利用所述监测数据预测所述冷却液的水质达到维护阈值的预测维护时刻； 基于当前时刻与所述预测维护时刻生成提示信息和或切换指令；其中，所述切换指令用于传输至所述控制组件以令所述控制组件切换当前纯化组件； 所述利用所述监测数据预测所述冷却液的水质达到维护阈值的预测维护时刻包括： 获取所述当前时刻前向预设周期时长的所述监测数据，作为周期数据； 评估与所述周期数据内所述水质参数浮动情况匹配的预测因子； 获取水质预测函数，将所述预测因子作为所述水质预测函数的截距； 将所述周期数据输入所述水质预测函数得到所述水质参数的预测值； 响应于所述水质参数为多个，计算各所述水质参数的所述预测值与所述维护阈值之间的差值作为其维护距离； 获取各所述水质参数的权重系数，利用各所述水质参数的权重系数对维护距离进行加权融合得到预期时长；其中，所述预期时长表示预测的所述水质参数自所述监测值变化至所述维护阈值需要的时长； 将所述预期时长与习惯时长以及当前时刻进行叠加，得到所述预测维护时刻；其中，所述习惯时长表示前向时刻实际维护时刻相较于其预测维护时刻的偏移时长。

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