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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于信息融合的空调控制方法、系统、介质、设备和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121274400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511831914.7，技术领域涉及：F24F11/74；该发明授权基于信息融合的空调控制方法、系统、介质、设备和产品是由段培永;宁晨光;刘丽霞设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息融合的空调控制方法、系统、介质、设备和产品在说明书摘要公布了：本发明公开的基于信息融合的空调控制方法、系统、介质、设备和产品，属于空调控制技术领域，所述方法包括：获取室内各热区人员分布信息、各热区温度、各热区的环境质量、热舒适度指标和暖通空调送风管道压力；根据人员分布信息、各热区温度、环境质量和热舒适度指标，确定暖通空调的总送风量；根据暖通空调的总送风量、各热区人员分布信息、各热区温度、各热区的环境质量、暖通空调送风管道压力和热舒适度指标，确定各热区的送风量；根据暖通空调各热区的送风量，对空调进行控制。对暖通空调的控制更准确。解决了当前空调各分区的送风量不能根据人员分布、温度和空气质量等进行单独控制，导致对空调的控制不能实现最优的技术问题。

本发明授权基于信息融合的空调控制方法、系统、介质、设备和产品在权利要求书中公布了：1.一种基于信息融合的空调控制方法，其特征在于，包括： 获取室内各热区人员分布信息、各热区温度、各热区的环境质量、热舒适度指标和暖通空调送风管道压力； 根据各热区人员分布信息、各热区温度、各热区的环境质量和热舒适度指标，确定暖通空调的总送风量；其中，送风量预测模型包括多个送风量预测分支，一个送风量预测分支对应一种舒适度指标，每个送风量预测分支均采用自适应神经模糊推理构建获得；送风量预测模型确定暖通空调的总送风量的过程包括：选取与热舒适度指标相对应的送风量预测分支；利用选取出的送风量预测分支，对各热区人员分布信息、各热区温度和各热区的环境质量进行模糊化处理，确定各热区人员分布信息、各热区温度和各热区的环境质量对应的隶属度；根据各热区人员分布信息、各热区温度和各热区的环境质量对应的隶属度，确定每条模糊规则的输出和适用度；对每条规则的适用度进行归一化处理，获得归一化后的适用度；根据归一化后的适用度，对各模糊规则的输出进行加权融合，获得暖通空调的总送风量； 根据暖通空调的总送风量、各热区人员分布信息、各热区温度、各热区的环境质量、暖通空调送风管道压力、热舒适度指标及热区冷热量调控特性模型，确定各热区的送风量；其中，热区冷热量调控特性模型为暖通空调的总送风量、各热区人员分布信息、各热区温度、各热区的环境质量和暖通空调送风管道压力与热舒适度指标和各热区的送风量之间的关联关系模型； 根据暖通空调各热区的送风量，对空调进行控制。

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