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龙图腾网获悉四川省交通建设集团有限责任公司;重庆大学溧阳智慧城市研究院;重庆大学;四川路桥建设集团股份有限公司;四川省公路规划勘察设计研究院有限公司申请的专利一种渣土处理量监测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121275075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511815434.1，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种渣土处理量监测方法及其系统是由刘建洪;宋闻;杨阳;王安春;刘小虎;仉文岗;孟捷;王斌;董祥勇;黄丽设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种渣土处理量监测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种渣土处理量监测方法及其系统，涉及盾构施工及渣土处理量预测处理技术领域，该方法通过采集盾构机出渣及输送环节的运行参数，计算渣流动耦合指数，评估出渣环节耦合状态并进行优化；计算盾构机负荷耦合指数并判断能量分配均衡性，针对失衡状态进行动态调整；计算能耗出渣推进效率并进行匹配度评估，优化各环节功率及输送参数；采用CNN与LSTM结合的多尺度建模方法预测未来渣土处理量，并通过突变自适应网络进行在线修正；最终将标准化数据集与实际运行参数融合，生成单位时间渣土处理量序列。本方法能够提高盾构机出渣与推进匹配度，优化能量利用效率，并实现渣土处理量的高精度预测与实时调控。

本发明授权一种渣土处理量监测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种渣土处理量监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、通过在盾构机出渣组件及关键输送环节布设流量、速度、功率及近红外光谱传感器，实时采集出渣速率、螺旋输送机转速、渣浆流量、皮带输送速度、脱水机功率及渣土含水率参数，计算渣流动耦合指数RDI，并与出渣稳定性阈值Rth进行对比分析，评估出盾构机出渣环节的耦合状态，生成相应优化策略，优化后建立标准化数据集Dt； 渣流动耦合指数RDI的获取方式为：基于出渣运行参数数据组的出渣速率Ro、螺旋输送机转速Ns、渣浆流量Qf、皮带输送速度Vb及脱水机功率Pd，无量纲处理后，计算获取渣流动耦合指数RDI，公式如下： 式中，a1、a2、a3、a4和a5表示权重系数； 步骤二、通过实时采集盾构推进力、刀盘扭矩及主驱动功率，结合脱水机功率，计算盾构机负荷耦合指数LCI，并与盾构机负荷阈值Lth进行对比分析，判断盾构机的能量分配是否均衡，若均衡则记录当前运行数据并生成“状态达标”标识；若失衡则给予相应的策略； 盾构机负荷耦合指数LCI的获取方式为：根据采集获取的盾构推进力Fp、刀盘扭矩Tc及主驱动功率Pm，结合脱水机功率Pd，无量纲归一化处理后，计算获取盾构机负荷耦合指数LCI，公式如下： 式中，表示分母为零的微量常数； 步骤三、基于状态达标的运行数据，获取平均出渣量Qout、推进位移Ladv和能耗E，进一步获取能耗出渣推进效率ECT，并与效率阈值Eth进行对比分析，判断盾构出渣与推进过程匹配度是否合格，若合格则记录效率达标状态，若不合格则给予相应的策略； 能耗出渣推进效率ECT的获取方式为：通过获取的平均出渣量Qout、推进位移Ladv和能耗E，无量纲归一化处理后，计算获取能耗出渣推进效率ECT，公式如下： 步骤四、基于效率达标的运行参数，采用CNN与LSTM结合的多尺度建模方法，进行特征提取与时间序列建模，预测未来渣土处理量；通过相关性分析和偏差评估对预测结果与历史趋势进行匹配度分析，并利用突变自适应网络对偏离趋势的预测进行在线修正，获取更新后的预测模型参数； 步骤五、基于更新后的预测模型参数，将标准化数据集及实际运行参数进行融合处理，生成单位时间实际处理量序列；通过分析预测与实际偏差，计算关键运行指标修正值，优化盾构推进力、螺旋输送机转速、脱水机功率及渣浆流量与皮带输送匹配关系，并更新预测模型，实现预测—评估—修正—再预测的闭环自学习，最终获取修正后的单位时间渣土处理量序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省交通建设集团有限责任公司;重庆大学溧阳智慧城市研究院;重庆大学;四川路桥建设集团股份有限公司;四川省公路规划勘察设计研究院有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区二环路西一段90号四川高速大厦八楼A区B区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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