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龙图腾网获悉湖南华电常德发电有限公司申请的专利基于多谱段视觉的锅炉炉膛结渣程度在线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121275750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511822550.6，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权基于多谱段视觉的锅炉炉膛结渣程度在线检测方法是由白英可;范昌盛;刘烽;王军;杨佳贤;江文明设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多谱段视觉的锅炉炉膛结渣程度在线检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多谱段视觉的锅炉炉膛结渣程度在线检测方法，具体涉及锅炉运行监测技术领域，首先，在停炉或低负荷工况下完成可见光相机与红外热像仪的安装及几何、辐射标定，建立统一的时空基准和物理量映射关系。锅炉运行时，工业控制计算机同步采集并预处理多谱段图像，经配准融合后，利用预训练分割模型获得结渣区域掩膜，进而提取结渣的面积、覆盖率、等效厚度及纹理与温度特征，形成结渣特征向量。基于该向量计算结渣综合评分并划分等级，同时结合锅炉工况、结渣风险及系统资源动态调整采样周期。当评分及发展趋势超过阈值时，触发报警并联动控制设备，实现对锅炉受热面结渣状态的定量在线监测与智能治理。

本发明授权基于多谱段视觉的锅炉炉膛结渣程度在线检测方法在权利要求书中公布了：1.基于多谱段视觉的锅炉炉膛结渣程度在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 在锅炉停炉或低负荷工况下，完成可见光相机与红外热像仪的安装，对可见光相机进行几何标定，对红外热像仪进行辐射标定，建立可见光图像与红外图像之间的统一时空基准和物理量映射关系； 在锅炉运行工况下，在统一时基下同步采集并预处理可见光图像与红外图像，预处理包括去噪、畸变校正以及亮度和温度标准化，并基于锅炉运行工况量构造工况波动指标，基于结渣综合评分和结渣等级构造结渣风险指标，基于图像处理相关资源占用状态构造资源压力指标，对工况波动指标、结渣风险指标和资源压力指标进行融合得到采样风险指标，并依据采样风险指标在预设的最小采样周期和最大采样周期之间动态调整采样周期； 对预处理后的可见光图像与红外图像进行空间配准与多谱段融合，将融合后的多谱段图像输入预训练的结渣分割模型以获取结渣区域掩膜，并基于结渣区域掩膜和配准后的多谱段图像提取结渣特征向量； 基于结渣特征向量计算结渣综合评分并按照预设阈值划分结渣等级，在以实际时间长度为尺度的滑动时间窗口内对结渣综合评分和结渣覆盖率进行趋势分析以得到结渣趋势指标，当结渣等级和结渣趋势指标满足预设的报警或控制条件时触发报警，并向锅炉控制系统下发结渣控制联动指令； 工况波动指标按如下方式计算：； 其中，为时间窗口内第i个采样周期对应的锅炉实际负荷，为该时间窗口内实际负荷的平均值，为锅炉的额定负荷，表征在该时间窗口内负荷围绕平均值的相对波动程度，工业控制计算机将归一化得到工况波动指标； 结渣风险指标通过当前时刻结渣程度评估模型输出的结渣综合评分进行归一化； 资源压力指标根据当前时刻图像处理模块的资源占用度定义； 将上述各类指标按照预先设定的权重进行加权合成，得到当前锅炉工况、结渣风险与资源占用的采样风险指标； 预训练的结渣分割模型为基于卷积神经网络的U形编码器-解码器结构，其输入为多谱段融合图像，输出为结渣概率图，并通过概率阈值处理生成二值化的结渣区域掩膜。

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