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龙图腾网获悉深圳金英拓联科技股份有限公司申请的专利电子设备的自检与自修复方法及装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511841270.X，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权电子设备的自检与自修复方法及装置、设备、存储介质是由徐骁;董蜀峰;林毅设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本电子设备的自检与自修复方法及装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于自动化运维技术领域，公开了一种电子设备的自检与自修复方法及装置、设备、存储介质，通过获取电子设备的当前配置信息和实时运行信息，对实时运行信息去噪处理获得去噪运行信息，将当前配置信息和去噪运行信息输入至经训练的故障预测模型，获得电子设备在未来时间段内的故障发生概率，当故障发生概率超过预设阈值时，识别获得目标故障类型；将当前配置信息、去噪运行信息、目标故障类型以及故障发生概率输入至经训练的修复策略模型，获得至少一个配置修复动作，修改电子设备的当前配置信息，从而实现自我检查及自我修复的能力，降低对人工干预的依赖，提高自动化水平。

本发明授权电子设备的自检与自修复方法及装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电子设备的自检与自修复方法，其特征在于，包括： 获取电子设备的当前配置信息和实时运行信息，对所述实时运行信息进行去噪处理获得去噪运行信息；所述当前配置信息属于经设置后固定不变的静态信息； 将所述当前配置信息和所述去噪运行信息输入至经训练的故障预测模型，获得所述电子设备在未来时间段内的故障发生概率； 当所述故障发生概率超过预设阈值时，根据所述当前配置信息和所述去噪运行信息，识别获得目标故障类型；所述目标故障类型包括故障原因及其导致后果； 将所述当前配置信息、所述去噪运行信息、所述目标故障类型以及所述故障发生概率输入至经训练的修复策略模型，获得至少一个配置修复动作； 根据至少一个所述配置修复动作，修改所述电子设备的所述当前配置信息； 其中，根据所述当前配置信息和所述去噪运行信息，识别获得目标故障类型，包括： 根据所述去噪运行信息，提取得到多个候选特征； 计算每个所述候选特征对于所述故障发生概率的贡献度； 对所有所述候选特征根据所述贡献度由高到低排序，确定所述贡献度较高的前指定数量个候选特征作为目标特征； 根据指定数量个所述目标特征构建序列矩阵，所述序列矩阵包括各个时间步对应的一个或多个所述目标特征所组成的表示向量； 根据各个时间步对应的表示向量，计算得到各个时间步对应的注意力权重； 将各个时间步的所述注意力权重作为系数，对所有时间步的目标特征进行加权求和，得到上下文向量； 将所述当前配置信息编码成配置向量，将所述配置向量与所述上下文向量进行拼接获得特征模式向量； 将所述特征模式向量与故障知识库匹配，得到匹配结果作为目标故障类型； 其中，根据各个时间步对应的表示向量，计算得到各个时间步对应的注意力权重，包括： 根据每个时间步对应的表示向量，分别计算每个时间步对应的能量分数； 将每个时间步对应的能量分数进行归一化，得到每个时间步对应的注意力权重。

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