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龙图腾网获悉北京斯奎德量子技术有限公司;宁波鄞磁科技有限公司申请的专利一种用于心磁图的生理信号质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511858779.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种用于心磁图的生理信号质量评估方法及系统是由王程瑜;韩磊;米海洛·普里明;史凯;佟圣勇;张俊玲;恩科;师小丽;刘超;刘永锋;苑西贝;张文平;时亚楠;王庆隆;李凯;赵勇;王燕国;姚邦勇;张帅设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于心磁图的生理信号质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于心磁图的生理信号质量评估方法及系统，包括如下步骤：步骤一：获取多个心动周期片段；步骤二：构建多视图样本集合；步骤三：将多视图样本集合输入改进BYOL网络，包括共享编码器与多尺度路径，多尺度路径对应不同时间窗的输入，并配置差异化的投影头与预测器，输出编码表示向量和预测向量；步骤四：生成跨尺度对齐误差信号；步骤五：形成联合对比损失；步骤六：基于DENCLUE聚类算法，通过联合对比损失动态调节密度权重，生成聚类特征中心集合；步骤七：将预测向量与聚类特征中心集合进行距离匹配分析，生成质量评估结果。本发明融合改进BYOL网络与DENCLUE聚类算法，实现无监督心磁图质量评估。

本发明授权一种用于心磁图的生理信号质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于心磁图的生理信号质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：采集心磁图信号和心电图信号，基于心电图信号中的QRS波峰位置对心磁图信号进行周期切分，得到多个心动周期片段； 步骤二：对所述心动周期片段进行多视图增强，构建多视图样本集合； 步骤三：将所述多视图样本集合输入改进BYOL网络，所述改进BYOL网络包括共享编码器与多尺度路径，所述多尺度路径分别对应不同时间窗的输入，并配置差异化的投影头与预测器，输出各尺度路径的编码表示向量以及对应的预测向量； 步骤四：基于各尺度路径的编码表示向量与对应的预测向量，计算不同尺度路径之间的交叉误差，生成跨尺度对齐误差信号； 步骤五：对各尺度路径的预测向量计算在时域与频域的特征一致性误差，并与所述跨尺度对齐误差信号加权融合，形成联合对比损失； 步骤六：将各尺度路径的编码表示向量输入DENCLUE聚类算法，通过所述联合对比损失动态调节密度权重，生成聚类特征中心集合； 步骤七：将所述预测向量与所述聚类特征中心集合进行距离匹配分析，生成心理信号质量评估结果。

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