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龙图腾网获悉长沙湘电电气技术有限公司申请的专利高速电机运行数据智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511842393.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权高速电机运行数据智能分析方法及系统是由夏云清;毛勇;蒋说东;黄建鹏;冯佳杰设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本高速电机运行数据智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供高速电机运行数据智能分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对基础操作信息及周边工况因素执行预处理操作，形成初始整合信息；针对初始整合信息，对多维数据点集进行边界轮廓计算，提取数据分布的外凸边界点集；基于外凸边界点集确定数据分布的覆盖范围，建立包含所有数据点的最小凸多边形验证区间；对验证区间按照数据密度梯度和工况变化幅度进行自适应分层切割，形成多个具有不同特征密度的切割子区；提取各切割子区的几何特征、分布密度及边界曲率作为特征参量，并将特征参量映射转换为对应验证点位的稳定性评判参量和异常度评判参量。本发明实现对高速电机运行状态的精准评估、实时异常识别及动态适配。

本发明授权高速电机运行数据智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.高速电机运行数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括： 采集电机的基础操作信息及周边工况因素； 对基础操作信息及周边工况因素执行预处理操作，形成初始整合信息； 针对初始整合信息，对多维数据点集进行边界轮廓计算，提取数据分布的外凸边界点集；基于外凸边界点集确定数据分布的覆盖范围，建立包含所有数据点的最小凸多边形验证区间；对验证区间按照数据密度梯度和工况变化幅度进行自适应分层切割，形成多个具有不同特征密度的切割子区；提取各切割子区的几何特征、分布密度及边界曲率作为特征参量，并将特征参量映射转换为对应验证点位的稳定性评判参量和异常度评判参量； 对各验证点位的稳定性评判参量和异常度评判参量进行路径优化分析，确定从验证区间起始子区至目标子区的最终验证路径，将最终验证路径对应的全局评判输出转化为修正系数，包括：接收各验证点位的稳定性评判参量和异常度评判参量，对评判参量进行空间映射和权重分配，构建验证区间内各子区之间的状态转移代价矩阵；基于构建的状态转移代价矩阵，从验证区间的起始子区出发，综合考虑稳定性评判参量的连续性约束和异常度评判参量的跳跃阈值，搜索最小化全局评判代价的验证路径，得到候选验证路径集合；对候选验证路径集合进行多维度评估，计算每条候选路径的全局稳定性得分和异常累积度，结合路径长度、计算复杂度及实时性要求，筛选出最优验证路径，确定从起始子区至目标子区的最终验证路径；根据最终验证路径，对路径上所有验证点位的评判参量进行时序融合和空间聚合，计算路径的整体稳定性指数和异常风险指数，形成全局评判输出；将全局评判输出输入预设的转换函数，根据全局评判输出与预设基准值的偏差程度，动态调整转换参数，将全局评判输出线性映射为0到1之间的修正系数； 基于修正系数对动态权重整合机制中的权值配置方案进行校准，生成改进型初始整合信息； 将改进型初始整合信息与周边工况因素进行协同分析、差异比对及深度整合，输出校正完成信息。

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