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龙图腾网获悉南京新越阳科技有限公司申请的专利基于大模型的运维数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511842012.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大模型的运维数据管理系统及方法是由董行;甘登云;曹延雷设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的运维数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大模型的运维数据管理系统及方法，涉及数据管理技术领域。本发明系统包括：数据采集模块、数据处理模块、规则挖掘模块、动态适配模块及反馈优化模块；数据采集模块获取环境敏感参数与运行阈值数据并校准验证，数据处理模块构建环境‑阈值关联数据集，规则挖掘模块通过预训练大模型生成动态锚定规则库，动态适配模块匹配规则生成调整指令及运维建议，反馈优化模块记录评估调整效果并支撑规则库更新。本发明实现运维阈值与环境变化的动态锚定适配，提升设备运行稳定性与运维精准度。

本发明授权基于大模型的运维数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型的运维数据管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1.采集目标设备的环境敏感参数与运行阈值数据，所述环境敏感参数包括风力等级、温湿度、降水强度、光照度的量化数据，所述运行阈值数据包括作用输出有效阈值、部件工作安全阈值、触发响应阈值的实时数值； S2.对采集的环境敏感参数按预设区间完成量化分级，形成环境敏感参数量化区间；对运行阈值数据按功能有效性标注特征标签，通过特征映射完成环境敏感参数量化区间与运行阈值数据的双维度对齐处理，形成环境-阈值关联数据集； S3.将关联数据集输入预训练大模型中，通过大模型挖掘不同环境敏感参数量化区间与阈值调整幅度的动态锚定规律，生成动态锚定规则库；所述动态锚定规则库明确环境敏感参数变化幅度与阈值调整量的一一对应量化关系； 所述S3包括以下内容： 对环境-阈值关联数据集，提取每个环境敏感参数量化区间的统计特征，所述统计特征包括区间均值μ、标准差σ、分布偏度γ及变化率均值Δμ；通过皮尔逊相关系数r筛选|r|≥0.6的候选特征；采用熵权法计算各候选特征的动态权重wj，权重计算公式为：wj=1-Hi∑1-Hj，其中Hi=-∑Pij×lnPij，Pij为第i个特征第j个样本的归一化占比，Hj为第j个特征的信息熵；选取权重wj≥w0的特征构成核心特征集，其中w0为权重阈值； 将核心特征集输入预训练大模型，输出每个环境敏感参数量化区间对应的阈值调整量样本集{ΔVi}，依次计算基准调整量Vb、锚定系数λ以及动态波动范围；其中Vb=∑ΔVi×wj，锚定系数λ=|r_avg|×1-CV，其中r_avg为核心特征与ΔVi的平均相关系数，CV为ΔVi的变异系数，且CV=σ_ΔVVb，σ_ΔV为ΔVi的标准差；动态波动范围为[Vb-λ×σ_ΔV,Vb+λ×σ_ΔV]； 基于各环境敏感参数量化区间与基准调整量Vb、动态波动范围、锚定系数λ的对应关系生成初始规则，计算每条规则的支持度Sup、置信度Conf及综合得分S，且S=0.4×Sup+0.4×Conf+0.2×λ，其中Sup=规则有效样本数关联数据集总样本数×100%，Conf=规则命中正确样本数规则匹配总样本数×100%；对存在交集的冲突规则，保留综合得分S最高且样本量大于等于预设数量的规则，剔除其余规则； S4.实时获取当前环境敏感参数并转化为对应量化区间，基于动态锚定规则库反向匹配对应的阈值调整标准，自动生成量化调整指令及运维策略适配建议，输出至设备控制系统执行，实现运维阈值与环境变化的动态锚定适配。

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