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龙图腾网获悉江苏鼎峯云计算有限公司申请的专利一种融合大语言模型的智能化云工作流生成管理平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511843035.6，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种融合大语言模型的智能化云工作流生成管理平台是由黄阿敏;朱鹏;窦诗文设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合大语言模型的智能化云工作流生成管理平台在说明书摘要公布了：本发明涉及云原生软件工程技术领域，具体为一种融合大语言模型的智能化云工作流生成管理平台，包括：工况建模模块，用于基于存量代码、实时流量与遥测数据，自动构建包含形式化设计规约与预期性能目标的系统规约模型；对抗精炼模块，用于通过生成式语言模型与验证引擎的对抗迭代循环，实现候选工作流代码的自动生成、验证与修正，直至无新反例生成；以及部署决策模块，用于基于迭代历史进行量化风险评估，并执行自动化的部署决策与授权。本发明解决了传统开发流程中依赖人工、效率低下及质量不稳的问题，实现了工作流生成与管理全流程的自动化、量化与高可靠性。

本发明授权一种融合大语言模型的智能化云工作流生成管理平台在权利要求书中公布了：1.一种融合大语言模型的智能化云工作流生成管理平台，其特征在于，包括： 工况建模模块：采集存量工作流代码、实时用户请求流量特征数据和云基础设施监控遥测数据；基于存量工作流代码、实时用户请求流量特征数据和云基础设施监控遥测数据，构建包含形式化设计规约与预期性能目标的系统规约模型；所述工况建模模块响应运维指令的工作流标识符，通过API接口拉取当前生产环境的存量工作流代码；实时采集预设时间窗口内的工作流相关实时用户请求流量特征数据，所述实时用户请求流量特征数据包含请求速率时序、响应延迟和请求类型分布；采集云基础设施监控遥测数据，所述云基础设施监控遥测数据包含计算资源使用率、内存消耗和网络吞吐；融合所述存量工作流代码、实时用户请求流量特征数据、云基础设施监控遥测数据和运维指令，通过自然语言处理技术解析运维指令，提取形式化的业务目标；通过静态代码分析扫描存量工作流代码的抽象语法树，提取代码中硬编码的刚性限制条件作为工程约束；通过特征工程转化实时用户请求流量特征数据和云基础设施监控遥测数据为量化的负载模型与资源基线；将形式化的业务目标、工程约束和量化的负载模型与资源基线整合为统一的、机器可读格式的结构化系统规约模型； 对抗精炼模块：执行迭代循环，在循环中通过生成式语言模型，基于系统规约模型和反例，生成候选工作流代码；通过验证与测试引擎，基于形式化设计规约与预期性能目标，生成并执行可复现的测试向量；利用测试向量在模拟工况下检验候选工作流代码的规约遵守情况与性能表现，并记录新反例；当连续预设轮次无新反例生成，以及当迭代次数达到预设阈值时终止循环，并输出最终部署候选体；所述对抗精炼模块包含协同工作的验证与测试引擎和审计语言模型，所述验证与测试引擎负责执行形式化验证，具体包括：针对形式化设计规约，利用模型检查器生成逻辑测试向量，以及针对预期性能目标，利用自动化负载测试框架生成压力测试向量；所述审计语言模型为基于Transformer编码器-解码器架构的分类与生成双任务模型，负责执行语义对抗审计，具体包括：读取所述系统规约模型，以及所述生成式语言模型生成的代码实现注解与置信度评分，并生成用于挑战注解与评分的、包含潜在逻辑漏洞的语义测试场景；所述验证与测试引擎还将所述语义测试场景编译为可执行的测试向量，并与逻辑测试向量、压力测试向量合并，输出为综合的对抗性测试向量； 部署决策模块：量化分析记录的全部反例与性能偏差，生成部署风险评估报告；执行基于风险阈值的决策，当风险等级低于预设阈值时，输出用于启动候选工作流代码生产部署流程的授权指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏鼎峯云计算有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市秦淮区永丰大道36号南京天安数码城E6-407单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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